首先 时间序列分析也可以用回归，而回归就包含了假设检验和方差分析
这要看你手边能获得哪些数据 模型方法是需要按照数据类型来使用的
如果你可以获得比较多的时序数据 可以直接考虑做时间序列ARMA ARCH类 不过一般时序数据在数据前期处理上复杂点
如果你能有比较好的截面数据或面板 那可以做回归（其实回归也是最基础的） 它主要侧重后续的参数检验和模型修正