在多因素分析中，假设只有两个控制变量，然后建立饱和模型，之后就可以观察它们独立对观测变量的作用以及交互的作用。倘若交互对观测变量没有影响，就可以建立非饱和模型。但是从饱和模型中我们已经可以得到我们想要的结果了，为什么还要建立非饱和模型，有什么意义吗？