最近在关注对数线性模型，发现很少有资料讲对数线性模型，而学习中也有一个想法对数线性模型能否用泊松回归模型替代。

对数据进行列联分析后，每个网格的频数服从泊松分布，然后建立频数与分类变量之间的关系模型，这和泊松回归是一个道理。

在SPSS中，对数线性模型就是用泊松回归模型。R语言中有loglin、loglm两个函数做对数线性模型，但似乎都不是很便捷。

不知道想的对不对？