我认为这样的数据不适合做Pearson 卡方检验，只可以进行Fisher 的精确检验 。

（因为有超过20%的单元格的期望頻数少于5，并且最小期望頻数少于1.）

结论：不拒绝原假设,可以认为两组没有差别。

                选项* 组别 交叉制表

  
             第一组      第二组      合计
选项  A       13            16          29
        B        8              4          12
        C        4              4            8
        D        1              0            1
        E        0              4            4
        F        7              9           16
        G        1              0            1
        H        0              2            2
         I       4               2            6
        J         0              2            2
        K        2              2            4
        L        2              0             2
       M        0              2             2
       N        1               0            1
       O        0              1             1
       P         1              0             1
合计          44            48            92

 卡方检验
 值 df 渐进 Sig. (双侧) 精确 Sig.(双侧)
Pearson 卡方 19.423a 15 .195 .135
似然比 25.993 15 .038 .091
Fisher 的精确检验 17.462   0.183
有效案例中的 N 92   
a. 26 单元格(81.3%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 .48。

[此贴子已经被作者于2009-5-28 21:54:18编辑过]

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