我做了一个实验，考察两款不同品牌的仪器对含量检测几个指标的影响，做了4批样品对照。使用SPSS的多元方差分析方法对结果进行分析。    因为书上说多元方差分析是用来研究多个因变量（结果）之间是否存在显著性差异的方法。
这个方法要求：
1.因变量为数值型（我的因变量为含量测值），因素变量为分类变量（我的因素变量为两台不同品牌的仪器），协变量应为与因变量相关的数值型变量；
2.多个因变量的取值向量应来自服从多维正态分布的总体；
3.总体中个单元格的方差-协方差矩阵都应相同。下面是我的结果:


① SPSS的输出结果的“多变量检验里面”，显著性检验的sig值都大于0.05，可以判断“仪器”效应对模型的影响是不显著的（说明两个仪器之间是没有显著性差异？）；
    ② 然后问题来了，书上说“因素变量（仪器）”效应的“Pillai的跟踪”和“Hotelling的跟踪”的值很接近，说明指定效应的作用并不大（上图两个箭头位置）；二者取值的差异较大，则说明“因素变量”效应对模型的影响作用是比较大。结果显示“Pillai的跟踪”为0.989，“Hotelling的跟踪”为92.873，差值巨大，但是仪器间没有显著性差异？！是说明，“因素变量（仪器）”效应对模型影响显著，而结果表明两个仪器间是没有显著性差异吗？
    ③ 效应检验输出如下图


可以说是仪器对Rb1的影响是显著的（sig值小于0.05）？而对其他成分是影响不显著（sig值大于0.05）？