全部版块 我的主页
› 论坛 › 数据科学与人工智能 › 数据分析与数据科学 › R语言论坛
多重共线性检验
shushu0629
8380 9
2016-05-31
悬赏 10 个论坛币 已解决
检验多重共线性，用car包求的vif通过检验，为什么用kappa函数求的k值不通过检验？有哪位大神指点下吗 QQ图片20160531094614.png

最佳答案

hyu9910 查看完整内容

我同意。 但是你说啥K~检验通不过，还是有共线性，所以提供个建议就是。 我有时项目中也处理vif>2的情况的。 具体的处理操作有时需要自己权衡判断下。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

全部回复
hyu9910
2016-5-31 09:50:17
shushu0629 发表于 2016-5-31 17:37
可是，我记得是vif＜10是不存在多重共线性耶
我同意。 但是你说啥K~检验通不过，还是有共线性，所以提供个建议就是。

我有时项目中也处理vif>2的情况的。 具体的处理操作有时需要自己权衡判断下。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

hyu9910
2016-5-31 10:49:05
严格点，vif值大于2.5的也可以考虑进行处理
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

crystal8832
2016-5-31 12:02:56
hyu9910 发表于 2016-5-31 10:49
严格点，vif值大于2.5的也可以考虑进行处理
多重共线并没有违背任何假定事实上，因此如果你的样本量比较大是不要特别在意的，至于VIF的值，若VIF大于2.5，也就是认为可决系数大于0.6就需要处理，单一般更多以10作为标准~
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

hyu9910
2016-5-31 12:44:28
crystal8832 发表于 2016-5-31 12:02
多重共线并没有违背任何假定事实上，因此如果你的样本量比较大是不要特别在意的，至于VIF的值，若VIF大于 ...
哦，我其实试图帮助楼主的问题哈。

另外，vif值过大确实可能影响估计结果的，即使样本量大的情况。 我的项目经验中，碰到过几万样本量的回归模型，LOGIT回归估计系数极端不合理的情况，然后通过检查VIF和删除相关自变量得到缓解。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

crystal8832
2016-5-31 13:00:58
hyu9910 发表于 2016-5-31 12:44
哦，我其实试图帮助楼主的问题哈。

另外，vif值过大确实可能影响估计结果的，即使样本量大的情况。 我 ...
通过删除变量的方式可能会存在一个问题就是遗漏重要的解释变量，从而导致内生性，这样的话参数估计还是会有问题的。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

点击查看更多内容…
相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

微信QQ空间QQ微博
扫码加好友，拉您进群
各岗位、行业、专业交流群