曾经听过的一句话:”一切喜悦的伤感的,都在排队上演。”自己学统计已经有四年时间了，不知道这四年是怎么过来的，总是觉得浑浑噩噩的。对于统计，个人有一些自己的感悟：

统计对基础的要求很高，像我这种半路出家的，将来注定是要脑补之前落下的知识。很多东西是我目前欠缺的，如测度论没有学、实变函数没有、复变函数没有学、数学分析没有学、高等代数没有学，这些都是学好统计的基础。本科学的科目现在想起来都觉得可笑。一门核心课都没有，出去都不敢说自己是学统计的。因此奉劝那些想学统计的，统计不是简单的动动鼠标就可以的、那是应用统计的范畴，不在我这里说明。对于书籍介绍我就不说，大家都具有信息搜索能力，自己找经典的书看吧。这里着重说明一点的是：不要找一些不知名的书或没长简单只有寥寥几个字的书看，会误导自己知识体系的建立（本人在概率论的时候用的是自己学校编的书看，导致自己后来想学深一点的东西，又要全部重新自学这方面的东西）。

每次和自己的本科道士聊天道：基础太差，对于数据处理还欠火候，之前处理的都是结构化的数据，对于非结构化的数据的处理还欠火候，其中编程是一大硬伤。统计学要具备的一些基本东西，会编程，像R、python、MATLAB、SAS这个编程起码会一样，最好是python加上其他的，这个根据大家自己的兴趣学吧。个人的推荐是R和python一起学习，二者都是开源软件，当然我也是正在自己学习这两个软件，目的很简单，R是统计类强大的软件，pyhon可以做爬虫工具和大数据分析。二者结合可以更好服务我们对统计工具的需要。

最近很火的一些名词，比如大数据、深度学习、神经网络。背后都有统计的东西。






时间原因暂时写到这里。。。。