各位大神你们好！本人本科菜鸟，通过Pearson检验对自变量之间进行线性检验，发现共线性不强，因此利用多元logit模型研究众筹融资成功的影响因素，得到上图的输出结果。
然后并进行了模型的稳健性检验，利用预测，得到预测结果。
那么我想问的是，预测结果中，+，-，D，~D的中文含义是什么（指导老师要求我将这些英文符号转换为中文意思，他自己都不知道……这个方法是从陈强老师的那本书里找的）
其二，我想研究一下交互项之间的关系。变量中supporters_lowest和price_lowest分别是项目的最低价格支持人数和最低价格，用经验事实判断，他们直接呈负相关的，我也通过supporters_lowest*price_lowest两个变量的乘积作为交互项，然后回归中，但是回归系数很小很小很小，没有实际意义。同时从结果可以看出来，两个变量之间是负相关的，所以交互项可能抵消了一部分影响。
命令是：logit Success Ln_goal Supporters Topics Comments  Rewords Supporters_lowest Price_lowest supporters_lowest*price_lowest（这个当然后期是先处理成一列数据再进行回归的）,noconstant r。
那么，我想问，这样的公式是否正确？因为本科阶段没有学过交互性，我自己只是看了一本书自学，那本书也说的不是很清楚。如果可以的话，大神能不能通过回归结果帮忙理论分析一下怎么做交互项。
有大神回答的，后期私聊重谢！