各位前辈好，向前辈们请教：如图1，是文献中的结果，也是我想要的理想决策树，这种每个结点被分成2个子结的。

而图2是我做出的结果，树特别大，而且第一层腰围（cm）就被分成了从小于73cm到大于98cm共7个结点，而实际上①我想要的可能只是想被分成大于84cm和小于84cm这两类，下面大家也看到了也有被分成三类的好几个。②而且文献当中，13个因素进入决策树模型，最后只有4个留下了，而我做的13个因素，却留下了7个，是为什么？是因为都是显著影响自变量的因素吗？。请问我应该怎么做？谢谢指教！

我使用的是CHAID法。

③我也尝试了CRT法，crt法确实只将因素分成了两类，但是它却没有剔除不重要的因素，而是进去模型几个影响因素，它就把这几个因素全部留下了，做成了决策树图。