小波分析(Wavelets Analysis)是80年代中期发展起来的一门新技术,它是数学理论中调和分析技术发展的最新成果,被公认为是工具和方法上的重大突破。它在时域和频域同时具有良好的局部化性能,有一个灵活可变的时间-频率窗,这在理论和实用中都有重要的意义,已成功应用于逼近论,微分方程,分形识别,计算机视觉,非线性科学等方面。人工神经网络是在现代神经学研究成果的基础上发展起来的,它是一种模仿人脑信息处理机制的网络系统,可以完成学习,记忆,识别和推力等功能。目前,神经网络的理论研究日趋深入,其重要发展方向之一就是注重于小波,混沌,模糊集等非线性科学理论相结合。