现在想分析调节变量X对模型的影响，根据调节变量X分了三组，0,1,2,现在有两个问题：
第一个，采取同样的模型这三组分别进行回归时，模型拟合度和路径系数显著度非常不错，但是进行多群组分析时，只有Measurement Residuals模型显示正确，如下图，而且Unconstrained Model也就是原模型各方面拟合度和显著度非常差，多群组分析和以往的分样本回归不同之处在哪里，为何原模型突然变差？
第二个，要是只能接受Measurement Residuals模型，那是否意味着调节变量对路径的调节作用均不显著？