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本附件包括：

• .Rhistory
• 1-R语言与统计分析.pptx
• 1.R
• 10.1R语言实现偏最小二乘回归.pdf
• 10.主成分回归偏最小二乘回归.pptx
• 11.变量的选择lasso.R
• 11.变量选择.pptx
• 12.cluster.R
• 12.聚类.pptx
• 13.分类discriminant.R
• 13.判别分析.pdf
• 14.principal.R
• 14.主成分分析.pptx
• 15.factor.R
• 15.因子分析.pptx
• 16.典型相关分析.pptx
• 16.典型相关分析CAAPLS.R
• 17.1多分类logistic模型，神经网络和决策树mull-party.R
• 17.2决策树(回归树).R
• 17.神经网络和决策树nnet-ppt.pdf
• 18.决策树回归树随机森林.pptx
• 18.随机森林RandomForest.R
• 19.关联规则.pptx
• 19.关联规则Association.R
• 2-R语言数据构造.pptx
• 2.R
• 3-统计图形基本绘图 .pptx
• 3.plot.R
• 4-R语言_语句组_循环_条件控制.pptx
• 4.控制语句.R
• 5.t-test.R
• 5.均值比较.pptx
• 6.回归.R
• 6.回归分析.pptx
• 7.1logistic回归、probit回归与poission回归.pptx
• 7.glm.R
• 7.广义线性模型glms.pdf
• 9.1非参数变系数回归.pdf
• 9.1非参数回归nonparametric.R
• 9.2半参数回归semiparametric.R
• 9.非参数回归.ppt
• bank.csv
• broadband.csv
• Do you really know p-value.pptx
• ICC.pdf
• loan.csv
• prostate.csv
• Rcolor.pdf
• R语言与统计分析课程回顾.pptx
• titanic.raw.rdata
• 二元回归分析smatr.pdf
• 保健品.csv
• 基于经验似然的变点分析.pdf
• 抑郁症.RData