我的应变量是 1=选择去欧洲， 0=选择去美国; 然后我建了一个二元logistic回归模型来确定选择去欧洲（Y=1）概率比较大的人的特征。。

做完之后发给老师看，老师什么也没说，只说这个应该用判别分析。。

（我老师是那种不会告诉你所有东西，而要让你自己探索发现的人。。。所以我各种搞不清状况啊。。感觉不太常看到判别分析的文章啊（可能因为读得太少），，，而且计量学的也不怎么扎实  T T）
所以想请教一下大家。。

当自变量是二类名义型变量时，既可以建立二元logistic回归模型 也可以用 判别分析建立判别方程；
那这两种方法在应用上有什么不一样呢？怎么选择用哪种方法呢？



先谢谢了！！！