感觉这个研究最关键的是退市的80家样本和配对样本之间的关系，即如何选择配对样本，是否存在选择性偏误。不过这是关于研究本身的问题，不是你问的问题，题外话。
如果你的意思是做logit回归，则先设被解释变量，退市样本为1，配对样本为0（如果非退市）.使用命令“logit Y X”，然后回车。其中，Y是被解释变量，即虚拟变量；X是解释变量，可以为多个，中间用空格隔开。
不过这只是最基本的命令，如何使用还要结合你的数据和研究的内容。所以你最好还是看看logit命令的解释。
具体内容可以在stata的命令框中输入help logit，然后回车。这样会得到一个关于logit命令的完整解释。
需要注意的是，如果你的样本是面板数据的话，严谨的计量过程还要考虑该模型适用固定效应or随机效应。不过，logit模型如何判定固定效应or随机效应，我暂时不知道。这也是我最近遇到的问题，在论坛中呼救，还未得到答复。只能帮你到这了

万分感谢您的回答！我的数据确实是面板数据，现在就是一堆数据摆在那里我却不知道如何下手分析！还是非常谢谢你的回答哦

有人知道面板数据的logit模型分析怎么操作嘛？

同问同问！