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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
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2009-05-30

鉴于本论坛的人气及对SAS的爱好,我想和大家共享一下我在招聘SAS分析员的时候的一些看法:
我所在的公司是全球500强NSDK上市公司,因此对于人员的招聘条件要求相对较高,一般招聘的都是全国排名前20位的高校。但是基本的条件不外乎以下几个:
第一:专业背景。一般情况下,统计学,计算机等学科的简历优先考虑。主要是因为有统计背景的可以做model,有计算机背景的可以做开发。但是不排除非专业背景的人员,假如你非常优秀的话。事实上,我们最大的boss却是北京外国语学院学习英语出身的。
第二:专业技能。如果你在刚毕业的时候就能够掌握一定的SAS技能,这对于有志于从事分析工作的你来说,无疑是一个非常好的比较优势。我们测试应聘者的技能不是看你有哪些证书,而是当面面试,包括基本的SQL语言,SAS BASE等。所以,这里顺便提醒一下哪些热衷于花钱考级的同学,你们与其把钱花在这上面,还不如去一些著名的网站看人家是怎么解决一些实际发生的需求问题的。收集这些问题的答案,然后自己理解;整理;汇总这些代码,这比你考级所获取的知识要多的多。当然,除非你很幸运,遇到不懂SAS的人面试你,你用这证书那证书的忽悠过去,但是外企一般不是这样。
第三:英语。这个就不说了。呵呵。同样的道理,你就是过了英语100级我也不看,几句口语就可以测出来了。
第四:临场发挥。这就看个人的综合素质了。

总之,我也是在校过来的学生,知道在学校没有什么好的项目让你们做,尤其是本科生,于是只好用考级来证明自己,只是要提醒大家,真正的综合素质不是考出来的。特别是技能是要花时间去解决实际的问题的。希望以上四点能有所帮助。

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2009-5-30 14:39:00
 很受用。谢谢你
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2009-5-30 15:12:00

多谢指教!

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2009-5-30 15:54:00
感谢楼主,提醒我们这些小字辈的,这几句话也是可以受用一生
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2009-5-30 18:41:00

证书现在太多了,BOSS问我计算机怎么样,我说国家四级,BOSS说才四级啊? 我FT

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2009-5-30 21:34:00

顶楼主一个

我们在做实际项目时,用到的一些SAS过程平时就不用,都是现看的,慢慢就积累了;

我想也是以实用为目标是一种学SAS的方式

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