各位大神，请问一下大家在利用R做文本挖掘分类时，要产生DocumentTermMatrix，然后利用DocumentTermMatrix进行降维处理，从而实现分类。
可是我产生的dtm矩阵出现这样的情况
    Terms
Docs 阿玛施\n新春     癌\n种\n      爱国              爱心         安排
   1            0                  0                 0                     0           0
   2            1                  0                 0                     0           0
   3            0                  0                 0                     0           0
   4            0                  0                 0                     0           0
   5            0                  0                 0                     0           0

产生的矩阵含有\n标签，按理说“阿玛施”和“新春”是两个词才对，为什么将其当做一个词处理？
我看了一篇帖子，里面说在分词的时候加上segmentCN()设置一下参数returnType = 'tm'，结果是这样的：
    Terms
Docs 阿玛施  新春     癌  种          爱国              爱心         安排
   1            0                  0                 0                     0           0
   2            1                  0                 0                     0           0
   3            0                  0                 0                     0           0
   4            0                  0                 0                     0           0
   5            0                  0                 0                     0           0

虽然\n标签没有了但是结果跟上面的结果一模一样啊，
其实   阿玛施 和  新春 应该是两个词   这里为什么把它当做一个词呢，  “癌”和“种”是单个字，在生成dtm矩阵的时候我就把它删除了 ，这里为什么还有呢
dtm<-DocumentTermMatrix(corpus, control=list(removePunctuation = TRUE,wordLengths = c(2, Inf)))

求大神赐教