全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
1770 1
2009-05-31

大家好~初来乍到,求教一个弱弱的问题~我现在正在做一个关于轮胎需求的模型,用conditional logit。简单来说,假设A市场上有十种车,其中轮胎,每种车可以换不同的轮胎型号。比如

车型    轮胎1       2       3       4      5      6      7 

1             Yes       No    No     Yes   No   No    No

2             No         Yes    Yes   Yes  No   No    No

3              Yes        No      No     No  No   No   No

……

现在有每种轮胎的价格。我希望能分析这个A市场上人们的价格弹性,最好能从市场层面宏观一点,不想分开车型各个回归。请问在SAS中如何实现?请知道的同学教我,多谢!

[此贴子已经被作者于2009-5-31 12:38:02编辑过]

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2009-5-31 19:56:00
每种车型作为一个observation,一共10个观察值;每种轮胎作为一个variable,假如从你这个图,一共7个变量。
用multiple correspondence analysis,简称mca,(如果你要找一些英文的参考的话,直接google,搜寻mca)
 简单写一些sas的code
  proc corresp data=X mca observed outc=dvs dim=5;
  tables x1--x7;
  run;


二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群