2016年CDA数据分析就业班课程简介
课程导引
     CDA就业脱产培训专针对时间充裕,零基础,专科、本科在校生、待业人员等提供的3个月全脱产集训,毕业可推荐到相关单位工作。CDA脱产集训每次课程设定至少将有八位权威讲师讲授,以CDA数据分析师标准大纲要求从数据库管理——统计理论方法——数据分析主要软件应用(如:SAS、SPSS、Excel等)—数据挖掘一整套数据分析流程技术系统讲解,还将从金融、医药、航空、电商、房地产等行业需求出发全部用实际案例教学来使CDA就业班课程更能符合就业要求。CDA数据分析师就业班已与近30家企业达成人才输送框架协议,行业涉及医药、金融、证券、地产、电商等多领域。课程结束后会为合格毕业学员推荐就业实习机会,切实解决就业问题。就业高薪岗位,就学数据分析。
     
课程大纲
| 专题名称 | 授课内容 | 
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 第1讲(5天)EXCEL数据分析入门工具 
 
 | Excel数据收集、整合及高效处理技术和方法 Excel函数、数组与数据分析 Excel透视表和图表化数据呈现 Excel自动化工具宏与交互式界面设计 Excel高效分析数据利器VBA 案例 | 
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 第2讲(5天)数理统计 数据分析根基 
 
 | 描述性统计 抽样估计 假设检验 方差分析 相关性 卡方分析 回归分析 主成分分析、因子分析、 列联分析 | 
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 第3讲(8天)SPSS软件  操作简单的专业数据分析软件 
 
 | spss产品的基本介绍 数据的导入、导出以及各模块的基本介绍 数据预处理 数据分析(案例串讲) 统计出报表过程 spss modeler 对软件的基本介绍 
 数据挖掘的分析 | 
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 第4讲(2天)sql语言 数据存储工具 
 
 | My sql数据库 Orcle 数据库 | 
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 第5讲(5天)SAS EG数据分析EM数据挖掘 
 
 | 模块的基本介绍 数据的清洗 分析模型 模块的基本介绍   
 挖掘模型 | 
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 第6讲(5天)数据挖掘思案例 
 
 | 矩阵运算 线性代数 淘宝和论坛数据练习 案例 
 模型 | 
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 第7讲(9天)大型商业案例 
 
 | 如何利用Excel整理快消客户数据并实现数据分析及BI报表设计 如何使用Tableau实现电信电视行业的数据可视化 如何在零售行业中应用Logistic回归和线性回归估计客户生命价值 如何在保险行业中使用决策树并展示其成果 如何利用客户分群实现保险行业中潜在客户的精准定位 利用时间序列精准预估零售业的销量及营业额 如何针对行业特性进行营销组合优化 互联网广告中的大数据应用 | 
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 第8讲(分别一个月) 三门选修课 
 | SAS一个月选修课程 基于SAS的咨询、电商方向案例
 SAS base编程操作
 SAS统计分析
 SAS电商数据挖掘
 (大型行业案例)
 SAS金融方向案例
 
 R一个月选修课程
 R语言编程基础
 R语言编程进阶
 R语言数据挖掘
 R语言量化投资
 oracle—R
 
 Python一个月选修课程
 Python编程基础兼顾3.4-2.7
 Python编程衔接
 Python数据清洗(结构、非结构)
 Python数据分析、数据挖掘
 Python推荐系统
 Python复杂网络分析
 
 
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