for(x in result_list){
         
          rbin_food_name<-unlist(str_split(result[x,]$food_name,','))
          rbin_food_count<-unlist(str_split(result[x,]$food_count,','))
          print(result[x,])
           
          for(m in 1:length(rbin_food_name)){

add_rows<-c(id=result[x,]$order_id,address=result[x,]$address,username=result[x,]$username,foodname=rbin_food_name[m]
                        ,foodcount=rbin_food_count[m])
         
            rbin_df<-rbind(rbin_df,add_rows)
          }
        }

result_list ： 这是数据框的行数比如1：50000，
result是数据结果，大概十几万行
下面的for是对数据进行处理，如何使用并行计算包，如foreach 或者parallel 包的并行函数处理 这些逻辑，提升运行速度呢？

我尝试过使用foreach，但是会提示错误，或者处理无效。