如果是正版dps，一样的数据，结果肯定完全一致。
这一点，我们可以保证。

很多问题计算上都不重合，这并不关破解版问题，即便正版也是这样

8# meimin006
希望能给出具体的例子。

dps3.01破解版本或正版是有问题的，这个我已经试验过，特别出现floating point division by zero时，一些功能就自动丧失，如矩阵转置等

7.05破解版中，非线性回归中，方程的计算结果和SPSS.EXCEL的结果有差别的，不大。

DPS破解版有问题。验算过，基本线性回归的结果都有比较大的差异。spss，sta算的结果则相同。

这里有一个线性回归分析例子。
上面是原始数据，下面是DPS计算结果。如果用SPSS计算，能得到不一样的结果吗？
x1        x2        x3        x4        y
1300        20        80        0.450        0.066
1444        23        57        0.500        0.076
786        26.500        64        1.500        0.001
1652        23        84        0.400        0.170
1756        29.500        72        0.900        0.156
1754        30        76        0.800        0.120
1200        22.500        69        1.800        0.040
1500        21.800        77        0.600        0.120
1200        27        58        1.700        0.100
1476        27        65        0.650        0.129
1820        22        83        0.400        0.135
1436        28        68        2        0.099
948        22.500        69        2        0.005
1440        21.500        79        2.400        0.011
1084        28.500        59        3        0.003
1844        26        73        1        0.140
1116        35        92        2.800        0.039
1656        20        83        1.450        0.059
1536        23        57        1.500        0.087
960        24.800        67        1.500        0.039
1784        23.300        83        0.900        0.222
1496        27        65        0.650        0.145
1060        26        58        1.830        0.029
1436        28        68        2        0.099
       
          方差分析表                                       
方差来源        平方和        自由度        均方        F值        p值       
回归        0.064        4        0.016        17.590        0.000       
剩余        0.017        19        0.001                       
总的        0.081        23        0.004                       
                                               
相关系数R=0.887341               
决定系数R^2=0.787374                       
调整相关R=0.861749       
                                               
变量        回归系数        标准回归系数        偏相关        标准误        t值        p值
b0        -0.142                        0.069        2.048        0.055
b1        0.000        0.592        0.696        0.000        4.227        0.000
b2        0.004        0.273        0.477        0.002        2.364        0.029
b3        -6.552E-06        -0.001        -0.002        0.001        0.009        0.993
b4        -0.035        -0.448        -0.593        0.011        3.208        0.005

系数(a)
                非标准化系数                标准系数
模型                B        标准 误差        试用版        t        Sig.
1        (常量)        -.142        .069                -2.048        .055
        x1        .000        .000        .592        4.227        .000
        x2        .004        .002        .273        2.364        .029
        x3        -6.552E-6        .001        -.001        -.009        .993
        x4        -.035        .011        -.448        -3.208        .005
a. 因变量: y

spss计算的结果是一样的。但DPS7.55破解版的结果如下。可能和正版相比有差异。
        方差分析表                                                
方差来源         平方和         df         均方         F值         p-值                
回    归         0.0645        4        0.0160        17.7000        0.0001               
剩    余         0.0171        19        0.0009                               
总    的         0.0795        22        0.0034                               
                                                       
相关系数R=0.887341                 决定系数RR=0.787374                         调整相关R'=0.861749                
                                                       
变量         回归系数         标准系数         偏相关         标准误         t值         p-值        
b0         -0.1395                          0.0701        -1.9686        0.0608       
b1         0.0001        0.5906        0.6941        0.0000        4.1040        0.0006       
b2         0.0045        0.2727        0.4780        0.0020        2.3069        0.0336       
b3         -0.0000        -0.0011        -0.0022        0.0007        -0.0093        1.0044       
b4         -0.0351        -0.4514        -0.5983        0.0112        -3.1371        0.0059       
                                                       
press=         0.0264                                               
剩余标准差sse=                 0.0296                                       
预测误差标准差MSPE'=                         0.0378                               
Durbin-Watson d=                 1.6099

结论是正版没有问题。盗版有问题。
只是正版太贵了，特别是对于穷学生而言。

刚工作开始就用DPS了，当时买了正版狗，贵。
现在电脑几经更换，用的是破解版，但发现越来越多的文献都在用SPSS或SAS，只是因为DPS的版权费太贵的问题吗？

用不起的情况下，如果SPSS的破解不出岔子而DPS的破解版有了误差，那么几乎所有人的选择都会是SPSS破解版。

当然，还有另一个选择，R，只不过学习成本高了一些。