Eviews中的常用函数及应用

                       ( Eviews材料二)

1．  一般函数

@abs(x)  @log(x)   @exp(x)  @inv(x)   @sqrt(x)=sqr(x)   d(x)=x-x(-1)  dlog(x)=log(x)-log(x(-1))

   |x|      lnx        e^x        1/x        

@pch(x)=(x-x(-1))/x(-1)  @seas(n) (seasonal dummy)    @obs(X)（观察值个数N）   @mean(X) 

@max(X)    @min(X)     @sum(X)      @var(X)（分母n）    @cor(X,Y)     @cov(X,Y) 

@stdev(x)（分母n-1）   @sumsq(x)（平方和）   @sin(x)     @cos(x)      @tan(x) 

@c开头指CDF=Prop(X≤x)； @q开头指逆CDF=q^*：Prop(X≤q^*)=p； @r开头指随机数生成器

@cchisq(x,v)             @qchdist(p,v )                   @rchisq(v)

@cfdist(x,v1,v2)          @qfdist(p,v1,v2)                @rfdist(v1,v2)

@ctdist(x,v)              @qtdist(p,v)                   @rtdist(v)

@cnorm(x)              @qnorm(p)                     @rnorm

如@cfdist(60.71,12,1)=0.90， @qtdist(0.05,1)=-6.314；又如自由度为12的t统计量的5%显著水平(双尾)的临界值 @qtdist(0.975,12)=2.179

　　@chisq(x,v)       @fdist(x,v1,v2)       @tdist(x,v)   (统计量样本值在有关分布图中拒绝域的概率)，　如@tdist(3.45,12)=Prop(|t(12)|>3.45)=0.0048 ，当显著性水平为1%，则可拒绝原假设），其中3.45是此t统计量样本值的绝对值。

2．  关于回归结果的一些函数：

3．函数在Eviews中的应用

可以使用上述函数生成序列，使用命令“Genr 序列名=某数学关系式”，如输入以下命令可产生新的序列y1：“genr y1=@pch(y)+@abs(x)”，表示y1=(y-y(-1))/y(-1)+|x|。

也可以作进一步的运算。如在回归分析后，要计算第2个回归系数的95%置信区间(设t 统计量的自由度为18)，可在命令窗口输入“=@coefs(2)-@qtdist(0.975,18)*@stderrs(2)”，回车后，从信息栏查得的置信区间的左端点值；将刚才输入的式子复制一份，并将其中的负号改为正号，回车后，在信息栏查得的是置信区间右端点值。

又如，计算自由度为18的t统计量单尾检验在5% 显著性水平下的临界值，可输入“=@qtdist(0.95,18)”，回车后在信息栏输出的数值就是此临界值。

再如，回归系数的p值可由以下方法得到验证。以第2个系数为例，假设t 统计量的自由度为18，检验是双侧的。若其t值大于0，则输入“=（1-@ctdist(第2个t值,18)）*2”；若其t值小于0，则输入“= (@ctdist(第2个t值,18))*2”，得到第2个回归系数估计的p值（为什么？）。对两种情况都输入“=@tdist(第2个t值,18)”也可。

赞楼上～

其实很多eviews教程里都列出来了

谢谢2楼

不过太少了一点