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[求助]R中使用什么包实现数据平稳性检验??
楼主
lixiaoxia07926
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2009-06-01
对于平稳时间序列有三大建模方法:
1、Box-Jenkins建模方法
2、Pandit-Wu建模方法
3、长自回归、白噪化建模方法
一般用Box-Jenkins建模方法,但Pandit-Wu建模方法更简单。
R中使用什么包实现数据平稳性检验??
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沙发
kemufei
2009-6-1 16:47:00
看书
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藤椅
yahoocom
2009-6-1 23:55:00
library ( urca )
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板凳
snakepointid
2015-6-29 15:34:32
library(urca)
ur.df(y, type = c("none", "drift", "trend"), lags = 1,
selectlags = c("Fixed", "AIC", "BIC"))
先调用包URCA,然后用函数UR.df进行单位根检验。
其中y为时间序列数据,type一般选trend不过我试了其它两个貌似差别不大,lags是指滞后期的选择,这个可以选大点,或者一个个去试。
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