我现在要用人工神经网络做一个预测问题。就是说，我有一组现成的时间序列，好比说是北京过去一年内每天的气温吧，是混沌（chaotic）的。我要做的事情，就是从这个现成的序列出发，用ANN训练出后面的序列，好比说预测未来一年内每天的气温。要求训练出来的序列，保持原来序列的混沌性质，同时更重要的，还能保持原来序列的频率（frequency）。就是说，好比30度这个气温，在去年的温度中排在百分之十的位置，去年有十分之一的天数温度高于30度，那么在我训练出的这个序列里，30度这个温度，也该在百分之十的位置。<br/><br/>我是人工神经网络的新手。请问各位，在什么地方能找到满足我这两个要求，也就是保持混沌性质，保持频率，的ANN的训练方法啊？多谢多谢。<br/>