变量再好好选选啦,究竟影响城镇失业人口的因素是什么?如果一切条件不便,人口也在增长,何况我国城市化进程速度加快,还有失业人口的统计数据本身也存在一些问题,你的模型简单了写.

小妹的数据是从年鉴里找到的呀。

请问下，那现在小妹该怎么补救小妹的模型呢？

谢谢大家啦！！！

说一下我的想法……我觉得你的变量首先选择的就不好，人口增加，劳动力供给就增加，所以我觉得被解释变量选失业人口率好些，研究失业：菲利普斯曲线是说失业和通货膨胀的交替关系，奥肯定律是说潜在GDP和失业的互逆关系，你选择GDP，我认为用GDP增长率好一些，而且模型可能加入滞后的自回归项会好些

其他解释变量建议重新考虑下，譬如城镇就业人数，我觉得这个解释变量怪怪的，如果知道当年城镇就业人数，那我再根据其他统计指标不就可以把城镇失业人数算出来了o_o^^

另外中国的失业主要是结构性失业，而且中国的经济增长模式比较特殊不符合奥肯定律也是有可能的，所以你做出了正比也不一定就是错的吧

呵呵才疏学浅帮不了你太多，个人观点，也许说的也不对，呵呵反正小妹妹你参考下吧O(∩_∩)O~

受益匪浅啊！！！

谢谢啊！