如题，请问大神们有撒好的不用循环的方法不
目前我有一个很大的稀疏矩阵A，里面只有一部分需要赋值，我给A的行列命名。 现在我有A里需要赋值的行列名构成的矩阵，比如矩阵B （1000行，两列），B中每一行是A中需要赋值元素的行列名， 然后我有对应的向量C 里面是对应B每一行位置信息的赋值，我该如何用矩阵B 和向量C 来给A赋值呢？
最好不用循环语句，因为最后A矩阵会非常大，循环太花时间了。谢谢

举个栗子

A =             col 1   col2   col 3  col4
          row1   .        .          .       .
          row2   .        .          .       .
          row3   .        .          .       .
          row4   .        .          .       .


B 是一个两列的矩阵，每一行是要赋值的位置信息  
比如        row1,  col 2
               row2, col3
               row2, col4
              row 3, col1
              row4, col2
              row4, col4
C是 要放进A 的数值，对应B 中每一个位置信息
      （1，2，3，4，5，6）

我想通过位置信息B 和值C 给A赋值。  谢谢
这里就该是
A =             col 1   col2   col 3  col4
          row1   .        1          .       .
          row2   .        .          2       3
          row3   4        .          .       .
          row4   .        5          .       6

我尝试过  A[rownames(A) = B[,1], colnames(A)=B[,2]]  这样的方法，但是提取的是每个B[,1] 和B[,2] 组合出来的元素，并不是按照行来提取的。