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19001 10
2016-07-07
悬赏 20 个论坛币 未解决
我的模型是Pr(listingi=1|x)=F(a+b1*X1+b2*X2+b3*X3+b4*X4),因变量是0-1变量,是用probit模型求4个自变量对因变量的影响,现在我想知道四个自变量对因变量的解释程度是多少?哪个自变量更能解释因变量的变化趋势?用什么方法做?有什么指标可以表示吗?自变量与自变量之间取值差异很大  
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2016-7-7 15:32:49
    首先,因变量类型确定选择何种模型。你的因变量是0-1变量,所以用二分类的logistic回归模型或二分类的probit模型即可;其次,你想做的东西其实就是多元回归模型的结果解释。不过一般情况下,probit或logistic模型是概率模型,解释时一般结合变量的回归系数方向和OR值。不是太关注回归系数的大小。你这个也可以这样做就行。最后,祝好运~
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2016-7-7 15:36:47
如何确定各变量解释程度大小呢?OR值是什么?我在SPSS回归结果里没找到啊?
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2016-7-7 15:37:15
xddlovejiao1314 发表于 2016-7-7 15:32
首先,因变量类型确定选择何种模型。你的因变量是0-1变量,所以用二分类的logistic回归模型或二分类的p ...
如何确定各变量解释程度大小呢?OR值是什么?我在SPSS回归结果里没找到啊?
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2016-7-7 16:43:25
zl1991928 发表于 2016-7-7 15:37
如何确定各变量解释程度大小呢?OR值是什么?我在SPSS回归结果里没找到啊?
OR在spss里是Exp(B)那一列。如果非要比较大小,那应该看边际效应。
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2016-7-7 17:03:17
xddlovejiao1314 发表于 2016-7-7 16:43
OR在spss里是Exp(B)那一列。如果非要比较大小,那应该看边际效应。
边际效应具体要怎么做呢?
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