短期Granger因果关系检验结果
Null Hypothesis:
Obs
F-Statistic
Prob.
D(M2SA) does not Granger Cause D(HPSA)
114
1.49507
0.2201
D(HPSA) does not Granger Cause D(M2SA)
4.05370
0.0090
D(RSA) does not Granger Cause D(HPSA)
1.48768
0.2221
D(HPSA) does not Granger Cause D(RSA)
0.68168
0.5651
D(RSA) does not Granger Cause D(M2SA)
2.50201
0.0633
D(M2SA) does not Granger Cause D(RSA)
0.10134
0.9591
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边小宁 发表于 2016-7-15 22:16 短期Granger因果关系检验结果
飞飞法师 发表于 2016-7-15 22:29 Granger因果检验,先建立VAR模型,然后就可以进行Granger检验
Dependent variable: D(LOG(HPSA))
Excluded
Chi-sq
df
D(LOG(M2SA))
0.138529
3
0.9868
D(LOG(RSA))
3.295949
0.3482
All
3.452824
6
0.7502
Dependent variable: D(LOG(M2SA))
D(LOG(HPSA))
18.51112
0.0003
14.22933
0.0026
26.02737
0.0002
Dependent variable: D(LOG(RSA))
2.813817
0.4212
1.377796
0.7107
3.775746
0.7070
我做出的却是这样,我知道我这是t统计量,那怎么做出上面这样的f 统计量?
我做出的是这样的,为什么?
crystal8832 发表于 2016-7-16 09:09 楼主这个结果用的是F统计量,而不是卡方统计量,是同时选择几个数据,open as group-view-granger test 这 ...
边小宁 发表于 2016-7-16 12:42 你这是长期的因果检验,我想要做出的是短期向量误差修正模型的因果检验,而且这短期的因果检验的结果想要 ...