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如何解决错误 'newdata'必需有142行 但变量里有568行
haichao1990
12774 8
2016-07-15
> new<-data.frame(as.matrix(test_data[,2:19]),as.matrix(test_data[,1]))
> dim(new)
    [1] 142  19
> predict(fit,new,interval='prediction',level=0.95)


数据明明是142行，但出现以下错误，是怎么回事？该怎么修改呢？
Warning message:
'newdata'必需有142行 但变量里有568行

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cmwei333
2016-7-16 00:59:15
我不清楚，fit 是否可以这样用，你可以试一下：

lm1 <- lm(y~x)  # y 对 x 的线性回归
xnew <- data.frame(x=xh)  # 你要预测时的 x 值为 xh
predict(lm1, xnew, interval="predict")  # 默认的区间是95%
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haichao1990
2016-7-16 12:06:16
cmwei333 发表于 2016-7-16 00:59
我不清楚，fit 是否可以这样用，你可以试一下：

lm1
> lm1 <- lm(y~x)
> xh=as.matrix(test_data[,2:19])
> xnew <- data.frame(x=xh)
> predict(lm1, xnew, interval="predict")

错误一样的额
Warning message:
'newdata'必需有142行 但变量里有568行
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haichao1990
2016-7-16 12:13:36
cmwei333 发表于 2016-7-16 00:59
我不清楚，fit 是否可以这样用，你可以试一下：

lm1
其中我是把一个csv文件按4:1比例划分训练集和测试集。test_data是测试集，142行。回归模型lm1用的是训练集train_data，568行，这样有没有错误？
> lm1 <- lm(y~x)
> xh=as.matrix(test_data[,2:19])
> xnew <- data.frame(x=xh)
> predict(lm1, xnew, interval="predict")

错误一样的额
Warning message:
'newdata'必需有142行 但变量里有568行
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cmwei333
2016-7-16 16:25:32
haichao1990 发表于 2016-7-16 12:13
其中我是把一个csv文件按4:1比例划分训练集和测试集。test_data是测试集，142行。回归模型lm1用的是训练集 ...
我好像知道问题出在哪里了，最近用 MATLAB 习惯了，忽略了 R 在做线性回归时的一些特性

在 MATLAB 里，可以用 fitlm(x,y) 来做线性回归，y 是 n X 1 的矩阵， x 是 n X m 的矩阵

而在 R 里，要用 lm(y~x) 来做线性回归的条件是 y 和 x 都是 n X 1 的矩阵，如果要做跟以上 MATLAB 一样的线性回归，则要变成 lm(y~x1+x2+...+xm)，就有点麻烦了

不过你的 x 只有4个，只要 lm(y~x1+x2+x3+x4) 就好了
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等距法422
2018-4-14 07:54:27
你好，我最近遇到了同样的问题，请问最后是怎么解决问题的呢？
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