各路大神 下面是用MPLUS进行的中介变量为二分类的数据处理结果 经过不懈努力 终于运行出结果 就是不太知道程序对不对 还有就是结果也不知道看的对不对 MPLUS方面的初学者 望赐教。根据中介效应系数乘积检验法，看ORA2B2的P值大于0.05 所以中介效应不成立。  
A2B2            -3.293      -2.713      -2.340      -0.808      -0.113       0.000       0.412
ORA2B2           0.037       0.066       0.096       0.446       0.893       1.000       1.510
但是，下图的结果以及XY在M2加入后的置信区间却表示为部分中介。不知道分析的哪个正确。还有各位大神 为啥没有CFI,TLI等指标呢？感激涕零！
MODEL RESULTS

                                                    Two-Tailed
                    Estimate       S.E.  Est./S.E.    P-Value

Y        ON
    X                 -4.022      0.786     -5.117      0.000
    M2                -6.694      2.270     -2.949      0.003

M2       ON
    X                  0.121      0.078      1.552      0.121


数据分析：

TITLE:B -QOL2
    DATA:FILE IS "F:\学习\中介\Mplus M.txt";
    VARIABLE:NAMES ARE a1-a12 X M1 M2 Y b1-b7;
    MISSING ARE .;
    USEVARIABLE ARE X M2 Y;
    CATEGORICAL ARE M2;
    ANALYSIS: Bootstrap=1000;
    MODEL:Y ON X(c2);
          M2 ON X(a2);
          Y ON X
               M2(b2);
    MODEL CONSTRAINT:
    NEW(a2b2 ORa2b2);
    a2b2 = a2*b2;
    ORa2b2 = exp(a2*b2);
    OUTPUT:STAND CINT(bcbootstrap);


软件运行结果
Input data format  FREE


SUMMARY OF DATA

     Number of missing data patterns             1


COVARIANCE COVERAGE OF DATA

Minimum covariance coverage value   0.100


     PROPORTION OF DATA PRESENT


           Covariance Coverage
              M2            Y
              ________      ________
M2             1.000
Y              1.000         1.000


UNIVARIATE PROPORTIONS AND COUNTS FOR CATEGORICAL VARIABLES

    M2
      Category 1    0.794       50.000
      Category 2    0.206       13.000



THE MODEL ESTIMATION TERMINATED NORMALLY



MODEL FIT INFORMATION

Number of Free Parameters                        6

WRMR (Weighted Root Mean Square Residual)

          Value                              0.026



MODEL RESULTS

                                                    Two-Tailed
                    Estimate       S.E.  Est./S.E.    P-Value

Y        ON
    X                 -4.022      0.786     -5.117      0.000
    M2                -6.694      2.270     -2.949      0.003

M2       ON
    X                  0.121      0.078      1.552      0.121

Intercepts
    Y                107.425      4.881     22.008      0.000

Thresholds
    M2$1               1.692      0.604      2.802      0.005

Residual Variances
    Y                174.184     30.316      5.746      0.000

New/Additional Parameters
    A2B2              -0.808      0.624     -1.294      0.196
    ORA2B2             0.446      0.295      1.513      0.130


STANDARDIZED MODEL RESULTS

                      StdYX        Std
                    Estimate   Estimate

Y        ON
    X                 -0.506     -4.022
    M2                -0.373     -6.694

M2       ON
    X                  0.272      0.121

Intercepts
    Y                  5.768    107.425

Thresholds
    M2$1               1.628      1.692

Residual Variances
    Y                  0.502    174.184


R-SQUARE

    Observed                   Residual
    Variable        Estimate   Variance

    M2                 0.074      1.000
    Y                  0.498


CONFIDENCE INTERVALS OF MODEL RESULTS

                  Lower .5%  Lower 2.5%    Lower 5%    Estimate    Upper 5%  Upper 2.5%   Upper .5%

Y        ON
    X               -6.276      -5.597      -5.415      -4.022      -2.731      -2.498      -1.981
    M2             -12.315     -11.224     -10.308      -6.694      -3.050      -2.198      -0.757

M2       ON
    X               -0.097      -0.038       0.000       0.121       0.252       0.281       0.347

Intercepts
    Y               94.915      98.346      99.445     107.425     115.656     117.290     120.785

Thresholds
    M2$1             0.138       0.632       0.792       1.692       2.760       3.023       3.687

Residual Variances
    Y              104.974     122.903     131.281     174.184     226.433     234.832     260.888

New/Additional Parameters
    A2B2            -3.293      -2.713      -2.340      -0.808      -0.113       0.000       0.412
    ORA2B2           0.037       0.066       0.096       0.446       0.893       1.000       1.510