可能程序写错了，把程序贴出来看看。

MO NY=27 NE=8 NX=26 NK=8 PH=ST PS=ST TD=DI,FR TE=DI,FR BE=FU,FI
PA LY
3 (1 0 0 0 0 0 0 0)
3 (0 1 0 0 0 0 0 0)
4 (0 0 1 0 0 0 0 0)
3 (0 0 0 1 0 0 0 0)
3 (0 0 0 0 1 0 0 0)
5 (0 0 0 0 0 1 0 0)
5 (0 0 0 0 0 0 1 0)
1 (0 0 0 0 0 0 0 1)
PA LX
5 (1 0 0 0 0 0 0 0)
3 (0 1 0 0 0 0 0 0)
5 (0 0 1 0 0 0 0 0)
3 (0 0 0 1 0 0 0 0)
3 (0 0 0 0 1 0 0 0)
2 (0 0 0 0 0 1 0 0)
2 (0 0 0 0 0 0 1 0)
3 (0 0 0 0 0 0 0 1)
PA GA
0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0
1 1 1 1 1 1 1 1
0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0
FR BE 2 1 BE 2 3 BE 4 2 BE 5 4 BE 1 6 BE 1 7 BE 2 6 BE 2 7 BE 3 6 BE 3 7 BE 4 6 BE 4 7 BE 6 7 BE 2 8
FR PS 1 1 PS 2 2 PS 3 3 PS 4 4 PS 5 5 PS 6 6 PS 7 7 PS 8 8
PD
OU SS SC MI ND=2

PS矩阵怎么设置为ST,有什么根据让ζ残差相关？

GA矩阵关系有点奇怪，有理论根据吗？不如先让GA矩阵自由估计，检查ξ和ζ矩阵的显著关系，在作分析为宜。

ps的确有问题,我改成sy,fi然后fr对角线了,但是还是原来的问题,

ga在原先的模型中就这样设定，也运行出来了，

我出问题就是在加了一个性别的虚拟变量，就是ly里的1 (0 0 0 0 0 0 0 1)，这个虚拟变量我就按0，1来处理，这样对吗？会不会是因为这个的问题，

谢谢你的回答，那个R平方你知道如何显示马？

1、如要加入性别变量，建议按性别分组进行比较，包括形态相同、因子符合等同、误差方差等同、因子方差等同、因子协方差等同，一步步进行比较。

2、潜变量至少要有三个测量变量才能满足测量模型的识别性。有两个会影响识别，只有一个测量变量，没有特别原因和理论支持不要做。

3、模型可识别后，R2就在输出结果里。