最近在看一本外文的书，目前还是处于一知半解状态中，特此请教一下各位前辈：
                Bayesian network 中有两种方法：一是基于constraint-based；而是score-based。但目前还没有看到二者有什么区别？
是二者都可以用在不同类型的数据分析只是方法不一样？（是否可以理解为回归的两种参数估计方法一是普通最小二乘法（OLS），和极大似然估计（ML）？）