####以package：plyr中的三维数据ozone为例说明
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library(plyr)
library(tidyr)
data(ozone)
#####
adFun<-function(mx) {
   mxda<-as.data.frame(mx)
   mxda$lat<-rownames(mx)
   mxda<-gather(mxda,key=long,value=ozvalue,-lat)
   mxda
  }
####
myda<-adply(ozone,3,.fun=adFun)

myda<-transform(myda,time=as.character(time)

####

不好意思，上楼，最后一行，最右边少一个“)"

str(ozone)
num [1:24, 1:24, 1:72] 260 258 258 254 252 252 250 248 248 248 ...
- attr(*, "dimnames")=List of 3
  ..$ lat : chr [1:24] "-21.2" "-18.7" "-16.2" "-13.7" ...
  ..$ long: chr [1:24] "-113.8" "-111.3" "-108.8" "-106.3" ...
  ..$ time: chr [1:72] "1" "2" "3" "4" ...

str(myda)
'data.frame':   41472 obs. of  4 variables:
$ time   : chr  "1" "1" "1" "1" ...
$ lat    : chr  "-21.2" "-18.7" "-16.2" "-13.7" ...
$ long   : chr  "-113.8" "-113.8" "-113.8" "-113.8" ...
$ ozvalue: num  260 258 258 254 252 252 250 248 248 248 ...

第二个也不是二维数据结构，是一维数据结构
将三维数组转换为一维数据框：as.data.frame(as.table(jllMVA_FIN))