全部版块 我的主页
› 论坛 › 数据科学与人工智能 › 数据分析与数据科学 › SPSS论坛
听张文彤老师讲SPSS【基于SPSS 24.0最新版功能讲解】
Frank233
10473 23
2016-07-21

听张文彤老师讲SPSS

【基于SPSS 24.0最新版功能讲解】


       SPSS软件以其易于操作、易于入门，结果易于阅读的优点，一直备受数据分析人员的青睐，一般稍有统计基础的人经过几天的培训即可用SPSS 做简单的数据分析，包括绘制图表、简单回归、相关分析等等。

       从某种意义上讲，SPSS软件还可以帮助数学功底不够的使用者学习运用现代统计技术。使用者仅需要关心某个问题应该采用何种统计方法，并初步掌握对计算结果的解释，而不需要了解其具体运算过程，就可以在使用手册的帮助下完成对数据定量分析。现在很多使用者只需要适当的练习，就能够掌握简单的操作分析。

       现在SPSS已经更新到了24.0版本，有了更新更全面的功能！

   经管之家邀请业界大牛张文彤老师将于8月10-14日在北京举办SPSS暑期特训培训班，基于最新的24.0版本，讲解spss统计分析的初高级技能！


时间：初级：2016年8月10-12日(三天)         

          高级：2016年8月12-14日(三天)
学员可分别单独报名学习前三天的基础课程，或者后三天的高级课程（共五天，第三天两班重叠）
地点：北京市海淀区首都体育学院
安排：上午9:00-12:00；下午1:30-4:30；答疑4:30-5:00
费用：初级：3200元 / 2500元 (凭全日制学生证优惠价)；
          高级：3800元 / 3000元 (凭全日制学生证优惠价)；
          全程：6200元 / 5000元 (凭全日制学生证优惠价)；         
          食宿自理。
优惠：参加现场班赠送同等级视频；
          现场班老学员9折优惠；
          同一单位3人以上同时报名9折优惠；
          同一单位6人以上同时报名8折优惠；
          折扣优惠不叠加。
详情请参照回复

（基础班报名）

（高级班报名）

（全程报名）


咨询联系
曹老师

电话: 010-53605625

手机: 18810531180（微信）

Q Q：28819897062881989706
邮箱：caolibo@pinggu.org

樊老师
电话：010-68472707
手机：18611083334

Q  Q:  28819897052881989705

邮 箱：fanyuliang@pinggu.org


二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

全部回复
Frank233
2016-7-21 14:27:38
讲师介绍
   张文彤      博士，数据挖掘、市场研究、统计软件教学/应用领域专家，现任上海昊鲲企业管理咨询有限公司技术创新与发展中心负责人 。  
      华西医科大学卫生统计学硕士，复旦大学流行病与 卫生统计学博士。曾在复旦大学公共卫生学院任教数载，积累了丰富的教学经验。期间在国内权威期刊及国外SCI期刊发表论文十余篇，主持国家自然科学基金一 项，获复旦大学“世纪之星”称号。精通各种统计软件，主编SPSS、SAS、Stata等统计软件教材7本，其中一本SPSS教材被教育部评为 2003-2004年度教育部研究生推荐教材。
      张老师是国内统计软件教学和统计学网络教学，特别是SPSS软件教学的开拓者，2001年以来协助SPSS中国公司一手建立了其国内的培训体系，是 国内最为知名的SPSS培训师之一。张文彤博士在复旦大学任教期间，同时保持着与统计应用相关业界各前沿领域的密切接触，在数据挖掘应用、市场研究应用等领域经验丰富。市场研究方面，曾为知名跨国公司完成了中国城市女性市场细分模型、销量预测模型、商圈选址模型等项目，数据挖掘方面则在基因数据分析、医疗 费用数据分析、公共卫生应急预警系统等方面进行了深入研究，并协助完成多项IT、电信、税务、银行等行业的数据挖掘项目。
     2007年1月改变生涯规划，从原先的兼职转为全职进入商业领域，致力于中国消费者及消费市场相关的、并符合国际标准的数据产品及决策工具，特别是连续性研究产品的研发工作。期间与美国密歇根大学的Richard Curtin博士合作研发完成了中国消费者信心调研产品，该产品现已成为德意志证券交易所集团旗下产品，其中的消费者信心指数成为预测中国未来经济走向的重要风向标之一。

2016年，北京仅此一次文彤老师的现场培训，面对面辅导，机会难得，不容错过！

学员对象
A、各高校在校教师，或者在读本科/进修/研究生，希望从头学习SPSS操作，或者进一步强化软件应用能力者均可报名。教师以从事统计学及统计软件相关教学为宜，在读学生则应至少具有基本的统计理论知识。
B、在市场营销、金融、财务、人力资源管理等工作中需要应用数据分析的人士；
C、希望提升统计分析实战能力的数据分析人员。

课程目标
通过培训，系统提高统计分析相关专业教师的SPSS软件操作水平和教学水平，强化使用SPSS进行相关科研工作的能力，并普及相应的软件知识与统计学知识。具体来说是：
A、使得学员真正了解SPSS强大的统计分析功能，并熟悉SPSS提供的各种复杂统计分析模型的用途和适用条件。
B、掌握常用高级统计分析方法的原理、在SPSS中的操作和结果阅读。
C、能将相应的统计模型结合实际问题加以具体运用，并懂得如何在SPSS中实现。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

Frank233
2016-7-21 14:29:20

课程大纲


----- 第一天-----


课程名称

课程内容

介绍

培训说明和讲师自我介绍

SPSS简介

了解SPSS系统的构成，界面设定，中文兼容问题

  

操作入门

  

中国消费者信心调研（CCSS）项目简介

以CCSS为例，掌握数据管理界面的一般操作，问卷中单选题、多选题、开放题等的数据库设定格式，可以独立完成在SPSS中建库、录入数据工作，并熟悉常用数据转换命令的用法。

  

程序操作

  

熟悉SPSS程序的基本结构，懂得如何使用粘贴命令自动生成SPSS程序。  

了解SPSS宏程序的基本结构  

了解OMS（输出管理系统）在实际项目操作中的应用价值

  

数据管理

  

熟悉常用数据转换命令的用法，掌握计算新变量、变量转换、筛选变量、数据查重等操作，熟悉数据库合并、拼接等复杂操作。重点学习以下过程：compute、sort、split、weight、merge file。

了解和大型数据库管理相关的数据字典功能


统计表


熟悉SPSS结果窗口的常用操作方法，熟悉SPSS表格的结构与功能特点，掌握制表的基本方法，掌握结果表格的编辑、结果的导出。

了解Table模块的交互界面操作方式以及功能特点


----- 第二天-----


课程名称

课程内容

  
  

统计描述

  

熟悉统计描述指标体系

针对不同类型数据格式能够正确选用描述方法

掌握常用描述性指标的操作和结果阅读

掌握多选题的常用指标和分析方法。

  

统计表


熟悉SPSS结果窗口的常用操作方法，熟悉SPSS表格的结构与功能特点，掌握制表的基本方法，掌握结果表格的编辑、结果的导出。

了解Table模块的交互界面操作方式以及功能特点

  
  

统计绘图

  

掌握常用统计图（线图、条图、饼图、散点、直方图等）的绘制方法，熟悉其他统计图的绘制方法，熟悉统计图的一般编辑方法。

通过学习，能够独立判断遇到的统计问题应当采用何种统计图形，用SPSS独立完成各种常用统计图的绘制，并基于图形描述回答研究问题。能根据目的对统计图进行一定的编辑。

  

均数间的比较

了解假设检验的基本原理

掌握成组、配伍t检验的操作方法和结果阅读

熟悉Bootstrap抽样等计算统计学方法的分析结果



卡方检验


成组卡方检验

配对卡方检验

分层卡方检验


-----第三天 -----


课程名称

课程内容

统计分析方法体系简介

协助学员快速建立起完整的统计分析方法体系，为随后的培训内容给出清晰的结构

  
  

方差分析模型

  

单因素方差分析的数据格式、操作方法与结果解读

方差分析中各种两两比较方法的选择、操作和结果解读

一元多因素方差分析模型的原理、操作和结果解读

相应的图形工具在分析中的应用

  

方差分析模型进阶

  

了解基于一元多因素方差分析模型衍生出的多元方差分析模型、重复测量方差分析模型、线性混合模型等方法的原理和应用价值

  
  

线性回归模型

  

相关分析与回归模型的联系与区别

多元线性回归模型的原理、分析步骤、操作和结果阅读

逐步、前进、后退三种筛选方法的含义与用法、分析结果的阅读

各种常用模型诊断工具（分类图等）的用法

  
线性回归模型进阶
  

曲线拟合

加权最小二乘法

岭回归

最优尺度回归

自动线性建模过程简介

非线性回归

熟悉非线性回归模型的分析操作和结果阅读


-----第四天 -----


课程名称

课程内容

Logistic模型

掌握二分类Logistic回归模型的原理、分析步骤、操作和结果阅读

Logistic模型进阶

了解无序多分类、有序多分类Logistic回归模型的原理和功能

主成分分析

因子分析

熟悉因子分析和主成分分析的用途、目的，掌握如何判断因子分析的适用条件，能正确选择适当的因子。熟悉因子旋转的含义并能正确使用。掌握分析结果的阅读。

对应分析

熟悉对应分析的原理、用途、目的、掌握其使用方法、结果阅读。

多维尺度分析

熟悉多维尺度分析的原理、用途、掌握其使用方法、结果阅读。


----- 第五天-----


课程名称

课程内容

聚类分析  

掌握快速聚类和系统聚类的操作，了解各种距离，能按要求将样本进行分类，重点掌握对其结果的阅读，尤其是冰柱图和树状图结果的解释。

了解两步聚类、最邻近元素聚类方法的原理和功能

判别分析

了解判别方法的分类，熟悉判别分析的适用条件和结果验证方法，掌握判别分析的操作，重点掌握对结果的阅读（领域图、未标化典型判别函数、Bayes判别函数）和如何使用模型结果对新纪录进行分类。

判别分析进阶

了解树模型、神经网络方法的原理和功能特点。

信度分析

熟悉信度分析的用途、使用方法、结果阅读。

时间序列分析

熟悉时间序列模型的基本原理、用途、基本操作流程、建模时常用的诊断工具。

生存分析

熟悉生存分析的基本原理、基本概念和用途。

掌握Cox模型的原理、操作方法和结果的阅读。

讨论与答疑

统一回答或者讨论之前学员的疑问

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

Frank233
2016-7-21 14:30:41
IBM SPSS Statistics 24 中的新增内容自定义对话框构建程序

定制对话框构建程序获取主要升级，包括新控件、现有控件的新属性、对话框的菜单位置的新选项以及更新的界面。

  • 您可以指定将定制对话框安装到安装对话框时创建的新子菜单。您还可指定是将定制对话框安装到所有窗口类型（“数据编辑器”、“语法”和“查看器”）还是仅安装到特定窗口类型。
  • 现在支持以下控件：字段选择器、数据集选择器、日期控件、安全文本控件、颜色选取器、表控件和选项卡控件。
  • 可以根据其他控件的状态启用或禁用控件。
  • 您可以指定目标列表的最小或最大字段数。还可以指定多选列表框的最小或最大所选项数。
  • 您可以指定组合框控件是否可编辑。控件可编辑时，会在运行时输入定制值。
  • 可以将标签放置在以下控件的左侧：组合框、文本控件、数字控件和文件浏览器。
  • 针对生成项列表的控件，可在生成的语法中项之间指定定界符。此属性适用于目标列表、字段选择器、表控件和列表框控件。
  • 您可以指定以下控件类型的文本区域的宽度：文件控件、数字控件和安全文本控件。
  • 可在其上放置控件的画布上功能列数增加为四列。先前，仅支持三个功能列。
  • 您可以将文本控件的内容指定为数据集名称（在运行时进行验证）。
  • 您可以指定如何处理带单引号或双引号的值中内部引号。此属性适用于以下控件类型：文本控件、表控件、组合框和列表框。

可编程性增强功能
  • 轻松查找和下载新扩展；获取现有扩展的更新；移除安装的扩展；查看从新“扩展中心”安装的扩展的属性。
  • 现在，您可以选择使用 Python 2 或 Python 3 处理器运行 Python 代码。缺省情况下，Python 代码使用 Python 2 处理器。

读取和写入 Excel 文件
  • 根据具有相同格式的值的指定百分比确定列的数据格式。先前，如果列中所有值不具有相同格式，那么为字符串格式分配列。现在，可以指定用于确定格式的值的百分比。缺省设置为 95%。
  • 忽略隐藏的行和列。
  • 从字符串值移除前导空格和尾部空格。
  • 写入 Excel 数据文件时指定工作表名称。
  • 将命名工作表追加到现有 Excel 工作表。
  • 将变量标签而不是变量名称写入 Excel 文件。

读取文本数据文件
  • 用于读取 CSV 数据文件的简单且灵活界面。
  • 可更灵活地读取文本数据文件，包括自动检测数据格式和更好地处理日期和时间值。

设定表格

“定制表”选项包含多个新功能部件。

  • 显示列均值和列比例检验的显著性值。
  • 将显著性检验结果合并到主表。
  • 多数汇总统计的置信区间和标准误差。
  • 基于有效基数抽样权重变量加权的结果。

日期/时间格式
  • 您可以使用新 YMDHMS 格式读取和显示格式为 yyyy-mm-dd hh:mm:ss 的日期时间值。还可使用新 MTIME 格式读取和显示格式为 mm:ss 的持续时间。
  • 可以忽略输入值中 DATE、ADATE、EDATE、SDATE 和 TIME 格式的定界符（具有一些限制）。


二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

静舒
2016-7-21 14:38:31
支持支持绝对支持，最近我也在学！
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

一只大鸭梨
2016-7-21 14:45:06
这个不错，相信能学到很多东西
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

点击查看更多内容…
相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

微信QQ空间QQ微博
扫码加好友，拉您进群
各岗位、行业、专业交流群