应该可以，你只需另加 i.year 之类 (若不行)，试试

{:3_42:}

请问黄老师，下图表示有单一门槛效果？如果有的话，可以解释为当门槛变量小于1.7061时，loan对Y没有影响，当门槛变量大于1.7061时，loan对Y没有影响？

可以算有，你的解释刚好相反！

不好意思黄老师，我字打错了。是应该解释为当门槛变量小于1.7061时，loan对Y没有影响。为当门槛变量大于1.7061时，loan对Y的有影响。这个解释对吗？

应该是OK的！

谢谢黄老师！

你好，请问您最后是如何修改数据的呀，我也遇到了同样的问题，但是数据是balanced呀

老师好，请问这个情况是怎么回事呀？ 数据是平衡的呀

1. 眼见不为凭，请 (ssc install) balance。
2. 这里会谈到：http://www.peixun.net/view/1377.html

我明白了，重新检查数据发现里面有缺失值，缺失值回归的时候stata会自动剔除，所以我的数据其实是unbalance，处理好缺失值后命令就可以运行啦，谢谢老师指点~

黄老师 请问您有出版过计量经济学相关的书籍吗

超级感谢黄老师，在黄老师这里学到了太多干货了。

没有，这辈子可能也不会出书 (没那么多时间写)。

请问做面板门槛模型必须要平衡的面板数据吗？我本身有5831个数据，但是用xtbalance以后变成了1790，感觉会影响门槛结果，怎么办呢？？

"听说"王群勇老师有一个 xthreg2，适合 unbalanced panel data，你去问问王老师吧！

黄老师您好，对于你对这个问题的回答我不太明白，图片里没有给出p值，是怎么判断门槛变量显著的呢（存在门槛）？

黄老师您好，你对这个问题的回答我不太明白，图片里没有给出p值，是怎么判断门槛变量显著的呢（存在门槛）？

的确，you are right，需要检定统计量与对应之 bootstrap p-value 来判断。

黄老师您好，请问xthreg命令门槛效应显著性P值不是很小，只是小于0.1，可以认为具有门槛效应吗（比如为0.09、0.08、0.07），有时候运行一遍数据门槛显著性P值是0.08/0.09，可是再跑一遍就是0.11了，这种情况该怎么处理办呢，运行结果如下图，期待黄老师的解答！

第一个：
Threshold estimator (level = 90):
-----------------------------------------------------
     model |    Threshold         Lower         Upper
-----------+-----------------------------------------
      Th-1 |      15.3600       15.3200       15.3800
-----------------------------------------------------

Threshold effect test (bootstrap = 500):
-------------------------------------------------------------------------------
Threshold |       RSS        MSE      Fstat    Prob   Crit10    Crit5    Crit1
-----------+-------------------------------------------------------------------
    Single |    4.6004     0.0106      13.19  0.0940  12.9797  15.3599  26.7116
-------------------------------------------------------------------------------

Fixed-effects (within) regression               Number of obs      =       450
Group variable: i                               Number of groups   =        30

R-sq:  within  = 0.0971                         Obs per group: min =        15
       between = 0.0016                                        avg =      15.0
       overall = 0.0059                                        max =        15

                                                F(7,413)           =      6.34
corr(u_i, Xb)  = -0.7494                        Prob > F           =    0.0000

第二个：

Threshold estimator (level = 90):
-----------------------------------------------------
     model |    Threshold         Lower         Upper
-----------+-----------------------------------------
      Th-1 |      15.3600       15.3200       15.3800
-----------------------------------------------------

Threshold effect test (bootstrap = 500):
-------------------------------------------------------------------------------
Threshold |       RSS        MSE      Fstat    Prob   Crit10    Crit5    Crit1
-----------+-------------------------------------------------------------------
    Single |    4.6046     0.0106      13.93  0.0740  12.9220  15.4175  23.0195
-------------------------------------------------------------------------------

Fixed-effects (within) regression               Number of obs      =       450
Group variable: i                               Number of groups   =        30

R-sq:  within  = 0.0963                         Obs per group: min =        15
       between = 0.0003                                        avg =      15.0
       overall = 0.0126                                        max =        15

                                                F(6,414)           =      7.35
corr(u_i, Xb)  = -0.6989                        Prob > F           =    0.0000

请 set seed 1234567 (你自己选一个数字)，再跑 1000 (bootstrap = 1000) 次，若 p-value 仍小于10%，应该可认为是有门槛效果的！

我明白了，非常感谢黄老师

楼主无私

请问黄老师，是否可以以交互项作为门槛变量？？交互项是一个微观数据和一个宏观数据的乘积

有无意义乎？不过没看过有这样的情形！

我研究的是金融结构对融资约束的影响，用现金现金流敏感度模型，所以将企业自身现金流和所在省份金融结构的乘积作为门槛模型，这样做出来虽然有门槛，但是不知道能不能这样做。

虽然我也做一些类似相关之研究，我目前无法判断这样做是否合适 (但总觉得怪怪的)！

黄老师您好，想请教您几个问题。
1、使用xthreg命令操作时，xthreg y q1 q2 q3, rx(x1) qx( x3) thnum(1) trim(0.01) grid(300) bs(300) ,重复执行命令的时候发现每次门槛值的P值都不同，是不是需要设定种子值？
2、希望将公司规模作为控制变量，数据里1、表示特大公司 2、表示大公司3、表示中等公司4、表示小公司。 使用tab size,gen (m) 命令后生成四个虚拟变量，可是将这四个虚拟变量加入xthreg中会出现There exist time-invaying variable
3、我的数据有10万行，如果解释变量和门槛变量是同一个，且有5万多个数值为0，则无法执行，出现3200，是不是因为数据中太多0的原因，我自己试了一下把0改成其他数字就没有出现错误提示
期待您的解答

1. 本来就不一样，set seed 应该可以。2. 这是基本概念，FE 不允许 time-invariant variables。 2. 极有可能！