SAS是我的选择,它是工具,任何方法,我都会千方百计让它在SAS中实现,
现在介绍一些常用的统计方法,
delta方法是类似于中心极限定理的方法,可说是中心极限定理的扩展, 这里只给出多元的Delta方法,
假设Y=(y1,y2,....,yn)为随机向量序列满足sqrt(n)(y-mu)~N(0,SM), V(g(y))为一阶偏微分,
最后有sqrt(n)(g(y)-g(mu))~N(0,V(g(mu))`SMV(g(mu))), 以次为基础,
下面介绍极大似然估计,它需要知道分布,具有相合性,渐近正态性(估计极限服从正态分布)
极大似然估计在大样本条件下和贝叶斯是几乎等价