样本量和p值之间的关系

阿璇2016

12840

收藏 2016-07-28

我在做分析的时候，发现用大样本（几千个）的时候，比较多个变量之间的显著性，结果p值都很小，全部显著。但同一批数据，只用里面的一部分数据时，样本量减小，p值就全不显著。都很极端。。。请问各位小伙伴们，p值和样本量之间的关系是怎样的？为了得到较好的p值，取多少样本量为好？

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maxine2001

2016-7-28 09:12:08

我觉得如果有数据，当然是越多越好。（因为你手里的数据不可能跟population相等，数据越多越接近真实情况吧）。如果说的不对，请指正。

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阿璇2016

2016-7-28 09:33:15

数据越多，抽样误差会越小，系统误差才能更好的体现，但是我得到的结果是分组数据间所有的变量都具有显著性，结果太极端了，我想得到一部分显著、一部分不显著的结果。
我的数据是这种情况：用设备监测一个人在一段时间内的状态，可以获得几千条数据，十几个变量。十几个人就可以获得几万条数据。我把这些数据按照不同的被试者分组，然后检验这几组间各指标的显著性。

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Andrew可以飞

2020-3-30 09:00:51

P值的话，当然是样本量越多就越好
不过我有一个问题，在我们收集样本的时候往往难以获取到足够大的样本量
所以在小样本量的时候p值应该是多少
在中样本量的时候p值应该是多少
在大样本量的时候p值应该是多少

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