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2016-07-28
加载statmod程序包后,用tweedie分布拟合数据:

modal_v1=glm(y~x1+x2,
                family=tweedie(var.power=1.7,link.power=0),
                ,data=database_2)

summary(modal_v1)

显示 :AIC: NA

然后再运行逐步回归
model_v2=step(model_v1,direction="backward")

时显示:这个模型没有AIC定义,因此不能用'step'这一功能

请问怎样计算tweedie分布的AIC?
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2016-7-28 14:44:49
我想到一个办法:加载mgcv,用gam(),但这样运行效率很低,要跑很久,有没有更好的方法呢?
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2016-7-30 11:50:37
Tony_Liu 发表于 2016-7-28 14:04
加载statmod程序包后,用tweedie分布拟合数据:

modal_v1=glm(y~x1+x2,
加载tweedie包,用tweedie.AIC函数
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2016-8-1 20:08:45
zhou1_20 发表于 2016-7-30 11:50
加载tweedie包,用tweedie.AIC函数
谢谢!
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2016-8-4 11:07:33
zhou1_20 发表于 2016-7-30 11:50
加载tweedie包,用tweedie.AIC函数
函数名字应该是AICtweedie()吧 谢谢指教了哈
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