wiki上说的还是比较清楚的。可以参考https://en.wikipedia.org/wiki/Regression_dilution
大致意思就是你的X变量如果有度量误差或者噪音的话，斜率估计就会偏小。X的方差越大，偏离的越多。
这个并不是一个可以在stata中“实现”的方法。相反，如果可能的话，应该尽量避免出现这种问题。

谢谢夏目贵志老师，但文章说“adjustment for regression dilution bias”，
不是调整过的意思吗？

原文是“We examined the association
between an estimated so-called usual level of sodium
excretion (ie, accounting for the degree of correlation
between sodium levels in urine when measured after
30 days and 90 days in 448 individuals; this also allows
adjustment for regression dilution bias)26 and blood
pressure. Analysis of covariance was done, with tests for
linear trend, to compare the adjusted mean blood
pressure according to sodium excretion level.”

确实是有调整的方法。调整是为了减小bias, 并不是为了显示出bias.
我印象里好像stata没有什么内置的方法做这个，不过我也不是很确定。如果你知道你具体要怎么调整的话可以说一下方法。看看stata怎么实现。我其实没太见过做这个的。不过你还是要按你的领域的传统来做，如果大家都做的话。

好吧，非常感谢您！文章是用SAS实现的。。。。。