逻辑回归 似乎没有可调整的参数

Logistic Regression本质上还是线性回归的一种分类方法吧，只是Response（Y）变形为log(p(X)/(1-p(X))，模型公式的右边与一般线性回归是一样的。应该线性回归的所有假设前提，Logistic Regression也要遵守；对线性回归相关假设的检验，应该对Logistic Regression也是可行的吧。只不过解释起来没那么直观。
像Lasso、Ridge Regression这样的Selection 和 Regularization方法，也是可以用于Logistic Regression的。