你说的是过度识别检验吗，命令后面加test就有了

同问！

好问题，期待有权威回复

请问您找到解决办法了吗

请问您找到解决办法了吗

顶一下，期待得到解决

请问您问题解决了吗？请您不吝赐教~

请问你的问题解决了吗？
为什么使用spregdpd命令做空间杜宾模型，回归结果里不包含被解释变量的空间滞后项呀？

您好！请问您的问题解决了吗？我也遇到了解决AR值的问题

美女，请问你这个问题解决了吗？

在Stata中进行动态面板模型估计后（如使用`xtdpdsys`命令），你可以通过`xtabondtest`命令来进行Arellano-Bond的AR(1)和AR(2)检验。但要注意的是，`spregdpd`命令是用于空间面板数据模型，而`xtabondtest`是在非空间动态面板模型中进行AR测试的标准方法。

对于使用`xtdpdsys`命令后的AR检验，你可以直接在回归后输入`xtabondtest`。然而，由于你使用的是`spregdpd`这一专门用于处理空间面板数据的命令，它并不直接支持`xtabondtest`这类后续测试指令。这可能意味着你需要单独执行这些测试。

对于动态空间面板模型中的AR检验，你可能需要参考更专业的文献或软件包文档来确定合适的检验方法和步骤，因为这通常不是标准Stata命令的一部分，尤其是在处理空间相关性时。

不过，在你的描述中，如果`spregdpd`后的`estat abond`命令无法直接工作（尽管该功能在理论上应该存在），你可以尝试以下方式：

1. 查阅`spregdpd`命令的详细文档或作者提供的指导说明。
2. 联系`spregdpd`的作者或开发团队，询问有关AR检验的具体实现方法。
3. 使用其他统计软件（如R、Python中的专门包）进行动态空间面板模型估计，并执行AR检验。

如果`estat abond`命令在你的Stata版本中不可用或者没有返回期望的结果，你可能需要寻找替代的解决方案或更新你的Stata到最新版本，因为一些功能和改进通常会在新版本中添加。此外，确保你在使用这些高级空间面板数据命令时遵循了所有的前提条件，包括正确的数据设定、模型选择等。

总之，在处理动态空间面板模型时，进行AR检验的具体步骤可能会比标准的动态面板模型复杂一些，需要更细致的方法论考虑和软件功能支持。

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