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多维聚类,欲实现基于维度关系的聚类(非数值)
楼主
Oo末璃oO
2086
4
收藏
2016-08-05
悬赏
10
个论坛币
未解决
如何实现维度同一变化关系的聚类呢?比如:多个3维数据,
其中一个数据坐标为(1,2,3)
另一个数据坐标为(2,4,6),即按2倍增长,只是数值变化,但是维度之间的关系并没有变化
想要在聚类的时候将这两个数据归为一类,可以如何实现呢?
有想要从相似度定义入手。。。望知情人士帮忙拓展下思路> <谢谢!
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全部回复
沙发
Oo末璃oO
2016-8-5 22:55:12
或者从聚类特征量的定义入手> <
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藤椅
水天一色DIY
2016-8-9 09:26:17
楼主这么做的目的是什么
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板凳
Oo末璃oO
2016-8-9 21:07:33
水天一色DIY 发表于 2016-8-9 09:26
楼主这么做的目的是什么
其实是涉及到我专业的应用> <如果能实现特征关系相同数据的聚类,就能方便我根据这几种特征关系辨识出特定事物。
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报纸
tai12309
2018-5-12 14:18:35
不要使用空间距离计算点之间的距离,使用点之间的夹角作为“距离”算法就好了
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