我个人觉得是可以的，并且认为你的做法是对的！

全部变量的话肯定是不全相关的（否则你数据就有问题了），但是同一主成分的变量是较高可能相关的。一般我做主成分分析的话，就一个球型检验就OK了，合格的话，就开始做了；不合格的话，根据相关性检验结果，删减一些变量（不过，这也要根据实际情况）。

如果8個變量間沒有比較高的相關，就不用進行主成分分析了。分析了，也只會得到8個主成分。

可不可以这样理解：不管变量间是否相关，只要通过了球形检验就可以进行主成分分析？
此外还有一个小问题：我的本意是向用8个变量x1~x8作为影响因素进行回归分析，但是为了增加点篇幅，向先对八个变量x1~x8进行主成分分析，看主成分分析后的这个变量，设为x，看x对y的影响；然后再看x中的八个变量x1~x8到底是那个因素对y的影响大，所以用x1~x8对y进行回归，但是如果这样回归的话，就得要求x1~x8是不相关，我再文中也证明并且说明了x1~x8是不相关的。不知道我这样做：先主成分，然后再分开回归是否合理？