在计量经济学中,广义矩方法(Generalized Method of Moments, GMM)是估计模型参数的一种方法。矩条件是描述样本数据分布特性的方程。
当矩条件的个数大于参数的个数时,这意味着你有更多的信息来约束你的参数估计。例如,在一个简单的线性回归模型中,可能有两个参数(截距和斜率)。然而,如果你有四个矩条件(例如,均值、标准差、偏度和峰度),那么你就有了超过参数数量的信息来估计这些参数。在GMM中,会利用所有可用的矩条件来构造一个有效估计器。
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