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2016-08-23
效度分析碰到几个问题,KMO大于0.7,应该可以使用因子分析
1、但是公因子方差表中没有完全显示我所有的变量,显示出来的变量数大概只有总变量数的1/2.这是为什么呢?
2、总共提出特征值大于1的19个因子,累计方差为74.225%,也应该可以接受。在旋转成分矩阵中,其中有部分变量,按理说应该删除。但是即使删除后,有1-2个成分的所有系数都小余0.4,因此没有显示(如图黄色部分),请问这意味什么呢?这2个成分是不是就不能用了。
4、如果提出的因子不能很好的和我问卷中预期的纬度匹配,是否意味问卷或者数据还是有一些问题。如何处理?
谢谢



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2016-8-26 14:37:03
1 可能是其余的公因子方差(特征值)太小的缘故吧
2 不知样本量有多大,被抽取的公因子19个是否过多?检查相关系数阵,相关系数很小的变量可考虑删除。
3 参考因子分析初始阵的共同度(公共方差h2),它小于0.4且旋转后系重合因子变量的,也可考虑删除。总之需要整理数据。要把握好样本量应大于变量数的5倍以上最好10倍的基本要求。
4 用因子分析作 效度检验,累计方差>74%是可以接受的,尤其是问卷调查(如果是连续型变量,最好大于80%)。所以问卷的维度和公因子的维度(还要看与对应的变量)大部分基本一致就可以,不可能完全一致,毕竟还有20%多的信息是无法用因子分析结果说明的。5 有两个因子没有变量的因子负荷,是因给定了只显示大于04的负荷要求所致,降低负荷量要求就能显示。

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2016-9-6 22:17:42
jin216 发表于 2016-8-26 14:37
1 可能是其余的公因子方差(特征值)太小的缘故吧
2 不知样本量有多大,被抽取的公因子19个是否过多?检查 ...
谢谢。还有一个问题,请问问卷中的非量表题是否可以用逻辑回归处理,应该不用做信效度分析吧?能加好友请教具体问题么
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