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数据缺失的处理方法？
xingzhe1204
4226 13
2016-08-26
悬赏 10 个论坛币 已解决

关于数据缺失问题，我的综合评价指标体系包括 三个二级指标A、B、C，其中，A指标有4个三级指标A1、A2、A3、A4，存在两种缺失情况：

第一，山东省2001-2014年的A2指标都缺失数据，因为统计年鉴没有提供。我的计划：采用沿海省份历年均值替代。

第二，河北省2005-2014年的A1、A2、A3指标都缺失数据，原因同上。计划：采用中部省份历年均值替代。


问题：如上处理方法可否？可有更好的处理方法？


最佳答案

jxjajgb 查看完整内容

1、是否还有其他获取途径，年鉴上没有，能否调研或引用其它学者的调研成果； 2、如果实在无法获取，是否省下面的各市数据，如果有，可以取各市的平均值代替； 3、如以上均无，可用周边省市平均值代替（样本数至少应是3个以上）。
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jxjajgb
2016-8-26 16:27:05
1、是否还有其他获取途径，年鉴上没有，能否调研或引用其它学者的调研成果；
2、如果实在无法获取，是否省下面的各市数据，如果有，可以取各市的平均值代替；
3、如以上均无，可用周边省市平均值代替（样本数至少应是3个以上）。
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xingzhe1204
2016-8-26 17:13:14
SPSS的 EM 估计法
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xingzhe1204
2016-8-26 21:26:18
最好采用均值法
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Listen_melody
2016-8-27 10:20:03
插值法也是比较常用的，语句是impute，missing值与一些基础变量之间形成一定的线性关系。
具体可以 help impute看一下。
这里是针对stata说的。
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xingzhe1204
2016-8-27 10:27:34
Listen_melody 发表于 2016-8-27 10:20
插值法也是比较常用的，语句是impute，missing值与一些基础变量之间形成一定的线性关系。
具体可以 help i ...
SPSS尼？
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