综合指数、分项指数与权重确定？

xingzhe1204

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收藏 2016-08-26

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背景：27个省份、14年数据（2001-2014）；构建三级指标体系，包括3个二级指标、14个三级指标。
目的：测算每个省份、每年的综合指数、3个分项指数。

进展：
第一，关于数据的统计描述，存在极高值，具体如下图，我现在没有理它，可否？

第二，关于权重选取，依据没有旋转的因子载荷矩阵，选取第一个主成分对各项原始指标的因子载荷，并进行归一化处理，分别得到 14个原始指标在综合指数、分项指数中的权重。问题：这里计算的权重，能不能理解为2001-2014年间权重的均值？

第三，对原始数据进行标准化处理，结合上面的权重，分别计算每个省份、每年的综合指数、分项指数。

问题：如上做法，存在哪些问题？如何修改？谢谢，亲

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Herr_Unwissenhe

2016-8-27 10:46:41

学习一下

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FreyaFun

2016-8-27 22:26:20

第一是可以的。第二不能理解为均值。我给你一个主成分得方法，最后就有综合指数，权重的计算方法，很全面

SPSS软件进行主成分分析的应用例子.doc
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xingzhe1204

2016-8-28 10:39:16

FreyaFun 发表于 2016-8-27 22:26
第一是可以的。第二不能理解为均值。我给你一个主成分得方法，最后就有综合指数，权重的计算方法，很全面

对于中国25个省份面板数据（2001-2014），我对每一年的截面数据做主成分分析，得到每年的权重，这样是不是好一些？

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小鑫小鑫

2016-8-30 11:06:01

可以分析每年的权重

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chaosMike

2016-9-1 10:48:23

用matlab代码直接跑一下就行了

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xingzhe1204

2016-9-2 11:48:22

目的：指标权重

背景：我的是三级指标体系，包括3个二级指标（X1、X2、X3），其中，X1对应5个三级指标，X2对应5个三级指标，X3对应4个三级指标，总共14个三级指标。
进展：已经获得14个三级指标相对一级指标的权重，具体如下：

初始权重

X11

0.0825

X12

0.0615

X13

0.0744

X14

0.0630

X15

0.0736

X21

0.0695

X22

0.0748

X23

0.0682

X24

0.0627

X25

0.0666

X31

0.0789

X32

0.0721

X33

0.0802

X34

0.0721

1.0000

一方面，通过归一化处理，获得三级指标相对二级指标的权重，X11相对X1的权重=0.0825/（0.0825+0.0615+0.0744+0.0630+0.0736）=0.2325；
另一方面，通过加总，获得X1相对一级指标的权重，X1的权重=0.0825+0.0615+0.0744+0.0630+0.0736=0.355；
其它以此类推，最终结果如下：

	初始权重	相对X1的权重	相对X2的权重	相对X3的权重	X1的权重	X2的权重	X3的权重
X11	0.0825	0.2325			0.355
X12	0.0615	0.1732
X13	0.0744	0.2096
X14	0.0630	0.1774
X15	0.0736	0.2074
X21	0.0695		0.2033			0.3417
X22	0.0748		0.2190
X23	0.0682		0.1995
X24	0.0627		0.1834
X25	0.0666		0.1948
X31	0.0789			0.2602			0.3033
X32	0.0721			0.2376
X33	0.0802			0.2645
X34	0.0721			0.2377
	1.0000	1.0000	1.0000	1.0000

问题：上述权重计算方法，可否？如果不行，应该怎么算？

谢谢亲们~

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xingzhe1204

2016-9-3 16:25:39

FreyaFun 发表于 2016-8-27 22:26
第一是可以的。第二不能理解为均值。我给你一个主成分得方法，最后就有综合指数，权重的计算方法，很全面

	初始权重
X11	0.0825
X12	0.0615
X13	0.0744
X14	0.0630
X15	0.0736
X21	0.0695
X22	0.0748
X23	0.0682
X24	0.0627
X25	0.0666
X31	0.0789
X32	0.0721
X33	0.0802
X34	0.0721
	1.0000

	初始权重	相对X1的权重	相对X2的权重	相对X3的权重	X1的权重	X2的权重	X3的权重
X11	0.0825	0.2325			0.355
X12	0.0615	0.1732
X13	0.0744	0.2096
X14	0.0630	0.1774
X15	0.0736	0.2074
X21	0.0695		0.2033			0.3417
X22	0.0748		0.2190
X23	0.0682		0.1995
X24	0.0627		0.1834
X25	0.0666		0.1948
X31	0.0789			0.2602			0.3033
X32	0.0721			0.2376
X33	0.0802			0.2645
X34	0.0721			0.2377
	1.0000	1.0000	1.0000	1.0000

问题：上述权重计算方法，可否？如果不行，应该怎么算？

谢谢亲~

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xingzhe1204

2016-9-3 16:26:59

小鑫小鑫发表于 2016-8-30 11:06
可以分析每年的权重

	初始权重
X11	0.0825
X12	0.0615
X13	0.0744
X14	0.0630
X15	0.0736
X21	0.0695
X22	0.0748
X23	0.0682
X24	0.0627
X25	0.0666
X31	0.0789
X32	0.0721
X33	0.0802
X34	0.0721
	1.0000

	初始权重	相对X1的权重	相对X2的权重	相对X3的权重	X1的权重	X2的权重	X3的权重
X11	0.0825	0.2325			0.355
X12	0.0615	0.1732
X13	0.0744	0.2096
X14	0.0630	0.1774
X15	0.0736	0.2074
X21	0.0695		0.2033			0.3417
X22	0.0748		0.2190
X23	0.0682		0.1995
X24	0.0627		0.1834
X25	0.0666		0.1948
X31	0.0789			0.2602			0.3033
X32	0.0721			0.2376
X33	0.0802			0.2645
X34	0.0721			0.2377
	1.0000	1.0000	1.0000	1.0000

问题：上述权重计算方法，可否？如果不行，应该怎么算？

谢谢亲~

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xingzhe1204

2016-9-3 16:27:43

chaosMike 发表于 2016-9-1 10:48
用matlab代码直接跑一下就行了

	初始权重
X11	0.0825
X12	0.0615
X13	0.0744
X14	0.0630
X15	0.0736
X21	0.0695
X22	0.0748
X23	0.0682
X24	0.0627
X25	0.0666
X31	0.0789
X32	0.0721
X33	0.0802
X34	0.0721
	1.0000

	初始权重	相对X1的权重	相对X2的权重	相对X3的权重	X1的权重	X2的权重	X3的权重
X11	0.0825	0.2325			0.355
X12	0.0615	0.1732
X13	0.0744	0.2096
X14	0.0630	0.1774
X15	0.0736	0.2074
X21	0.0695		0.2033			0.3417
X22	0.0748		0.2190
X23	0.0682		0.1995
X24	0.0627		0.1834
X25	0.0666		0.1948
X31	0.0789			0.2602			0.3033
X32	0.0721			0.2376
X33	0.0802			0.2645
X34	0.0721			0.2377
	1.0000	1.0000	1.0000	1.0000

问题：上述权重计算方法，可否？如果不行，应该怎么算？

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小鑫小鑫

2016-9-4 09:50:11

xingzhe1204 发表于 2016-9-3 16:26
目的：指标权重

背景：我的是三级指标体系，包括3个二级指标（X1、X2、X3），其中，X1对应5个三级指标 ...

直接加总就可以，计算相对权重意义何在

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xingzhe1204

2016-9-4 10:27:01

小鑫小鑫发表于 2016-9-4 09:50
直接加总就可以，计算相对权重意义何在

得分基准都是百分制

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xingzhe1204

2016-9-4 10:27:50

小鑫小鑫发表于 2016-9-4 09:50
直接加总就可以，计算相对权重意义何在

故需要确保权重之和为1

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wanghonglian22

2016-9-6 17:43:42

建议楼主做个动态的分析，可以看出27个省在这14年的变化，这样的话更有话题性

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学统计的小破碗

2024-8-10 20:55:43

所以这样计算分项指标的指数可以不www

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