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求高手相助!在做Logistic回归分析时,不同的数据筛选方法相差很大,如何办?
楼主
bbk234
2530
1
收藏
2009-06-24
在做Logistic回归分析时,不同的数据筛选方法相差很大,如何办?
具体是,对21个自变量筛选时,使用FORWARD:LR时,筛选得到的数据有X4、X11、X12、X17,而BACKWARD:CONDITIONAL时,得到X1、X4、X6、X7、X9、X11、X14、X16、X19、X20,如何办好?
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全部回复
沙发
simoneagle76
2009-6-24 23:32:57
我觉得Backward比Forward方法更有价值一些,至少不会丢失本来就应该在模型里的变量.
建议你基于Backward结果,一个一个变量的减,看看模型的结果有什么变化, 耐心一点
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