人工智能已经成为目前科技领域的前沿阵地。无人驾驶、机器人、工业4.0，凡是标榜高科技的行业，不给自己贴上人工智能的标签就不算完!百度的度秘，阿里的ET，到被大家玩坏的微软“小冰”，都已经站在了人工智能的风口浪尖，但是这些基本上都是科技巨头们在人工智能语音产业上的“试水”而已。说到人工智能语音技术的实际应用，这些巨头门就没有足够的灵活性了。

人工智能技术最主要的作用是代替人类进行决策，但是目前大多数人工智能系统都可以说是狭隘的，智能用预先便携完毕的程序处理特定的任务。但是，这种并非通用的人工智能技术却为我们打开了场景应用的大门——即特定的场景，使用特定的人工智能技术。

据前瞻产业研究院《中国人工智能行业报告》的统计，预计我国人工智能市场规模将会在2020年达到183亿美元。

那么，在人工智能细分领域——比如教育领域，又有怎样的发展前景呢?

如果说人工智能最主要的作用就是部分代替人力劳动，那么，在标准化程度较高的制造业领域应该说是人工智能渗透率程度最高的地方了。特斯拉的机器人工厂不见一个工人，富士康的百万机器人计划都说明了人工智能技术的可用性。那么，在教育领域，有没有标准化的可能呢?

就拿目前的英语培训来说，其口语测评属于标注化程度较高的项目。不论是对英文声调进行评估，还是单词的定位、重音都具有较为严格的标准。这样一来，在该领域引入人工智能就有了可能。

首先在技术上可行，然后就要考虑人工智能在该领域的实际应用了。综合人工智能技术以及自适应技术以及语音识别技术的优点，对学生在英语口语中的发音标准化、口语应用能力以及表达能力进行评估也并不是没有可能。

那么，在市场接受程度上来看，该技术也有望得到市场的认可!毕竟人工智能技术最大的优势就是可以有效节约劳动力。采用了人工智能技术后，英语评测就不需要老师面对面与学生进行交流了，只需要学生与机器采用对话的形式来完成，老师只需要在旁边监督即可。

通过对该技术在教育领域的可行性分析，可以断定人工智能技术在教育领域也可大有作为。一旦人工智能技术应用于教育领域，那么从产业链上来看，不管是对周边硬件的生产还是软件的开发都有一定的带动作用，对培训行业、考试机构都有莫大的帮助。

鉴于人工智能在教育领域的可行性分析，我们举一反三，同样认为人工智能技术在其他标准化程度较高的领域都有广阔的前景。

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