平时我们在做 离线的模型 回溯测试时候，需要历史的k线数据。
可是通达信 的日线数据如下：
日线数据在
通达信的安装目录： vipdoc\sh\lday  下面



本地的通达信 是没有开放api和外部的  自己的交易回溯测试 工具或框架 进行交互的。

虽然 我们也可以  通过 sina 的api ，或者 yahoo，或者 juhe聚合数据，或者 wind 或者 tushare （http://tushare.org/index.html），或者 通联金融大数据  等 网络的api接口 获取  股票的 历史K线数据，  但是网络的开销总是会比较耗时一些。

其实可以通过 python来 解析 通达信  的这些 day 文件的数据，变成 我们熟悉的csv格式的数据。





   


然后调用 这个方法，就可以把day文件变成csv文件，方便pandas来处理。


（在调用这个py文件前， 先在通达信的 软件 菜单里面 ，把通达信的 历史日K线数据都下载到本地，一次即可下载整个市场所有股票品种的数据。。）


调用示例：
pathdir='/vipdoc/sh/lday'
targetDir='/python_data_gupiao/sh/lday'
listfile=os.listdir(pathdir)
for f in listfile:
      day2csv_data(pathdir,f,targetDir)


最终的效果如下：



打开这些文件如下：

是不是很熟悉的csv或者excel的格式。。。




这个格式的数据，


大家就 可以用  python的数据分析的库 pandas 的 pd.read_csv 方法来读取了。

这样速度回比较快，而且python调用 通达信的历史数据 ，就很方便了。


源码如下：