全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 R语言论坛
1971 0
2016-09-04
我在使用summary命令:
> summary(X.3fac.fit, fit.measure=T, modindices=T, standardized=T)
后得到的结果显示如下

lavaan (0.5-18) converged normally after  36 iterations

  Number of observations                           800

  Estimator                                         ML
  Minimum Function Test Statistic               46.135
  Degrees of freedom                                11
  P-value (Chi-square)                           0.000

Model test baseline model:

  Minimum Function Test Statistic              682.294
  Degrees of freedom                                21
  P-value                                        0.000

User model versus baseline model:

  Comparative Fit Index (CFI)                    0.947
  Tucker-Lewis Index (TLI)                       0.899

Loglikelihood and Information Criteria:

  Loglikelihood user model (H0)              -7624.474
  Loglikelihood unrestricted model (H1)      -7601.407

  Number of free parameters                         17
  Akaike (AIC)                               15282.948
  Bayesian (BIC)                             15362.587
  Sample-size adjusted Bayesian (BIC)        15308.602

Root Mean Square Error of Approximation:

  RMSEA                                          0.063
  90 Percent Confidence Interval          0.045  0.083
  P-value RMSEA <= 0.05                          0.111

Standardized Root Mean Square Residual:

  SRMR                                           0.042

Parameter estimates:

  Information                                 Expected
  Standard Errors                             Standard

                   Estimate  Std.err  Z-value  P(>|z|)   Std.lv  Std.all
Latent variables:
  X.1 =~
    X.1.1             0.557    0.046   12.072    0.000    0.628    0.629
    X.1.2             0.529    0.045   11.804    0.000    0.597    0.597
    X.1.3             0.498    0.044   11.418    0.000    0.561    0.561
  X.2 =~
    X.2.1             0.455    0.062    7.298    0.000    0.607    0.607
    X.2.2             0.519    0.077    6.748    0.000    0.692    0.692
  X.3 =~
    X.3.1             0.458    0.064    7.120    0.000    0.594    0.594
    X.3.2             0.480    0.069    6.935    0.000    0.623    0.623
  X =~
    X.1               0.522    0.100    5.213    0.000    0.462    0.462
    X.2               0.880    0.214    4.102    0.000    0.661    0.661
    X.3               0.827    0.195    4.243    0.000    0.637    0.637

Variances:
    X.1               1.000                               0.786    0.786
    X.2               1.000                               0.564    0.564
    X.3               1.000                               0.594    0.594
    X                 1.000                               1.000    1.000
    X.1.1             0.604    0.051                      0.604    0.605
    X.1.2             0.643    0.049                      0.643    0.644
    X.1.3             0.684    0.048                      0.684    0.685
    X.2.1             0.631    0.066                      0.631    0.632
    X.2.2             0.521    0.080                      0.521    0.521
    X.3.1             0.646    0.069                      0.646    0.647
    X.3.2             0.611    0.074                      0.611    0.612

Modification Indices:

     lhs op   rhs     mi    epc sepc.lv sepc.all sepc.nox
1    X.1 =~ X.1.1  0.000  0.000   0.000    0.000    0.000
2    X.1 =~ X.1.2  0.000  0.000   0.000    0.000    0.000
3    X.1 =~ X.1.3  0.000  0.000   0.000    0.000    0.000
4    X.1 ~~   X.1     NA     NA      NA       NA       NA
5    X.2 =~ X.2.1  0.000  0.000   0.000    0.000    0.000
6    X.2 =~ X.2.2  0.000  0.000   0.000    0.000    0.000
7    X.2 ~~   X.2     NA     NA      NA       NA       NA
8    X.3 =~ X.3.1  0.000  0.000   0.000    0.000    0.000
9    X.3 =~ X.3.2  0.000  0.000   0.000    0.000    0.000
10   X.3 ~~   X.3     NA     NA      NA       NA       NA
11     X =~   X.1  0.000  0.000   0.000    0.000    0.000
12     X =~   X.2  0.000  0.000   0.000    0.000    0.000
13     X =~   X.3  0.000  0.000   0.000    0.000    0.000
14     X ~~     X     NA     NA      NA       NA       NA
15 X.1.1 ~~ X.1.1  0.000  0.000   0.000    0.000    0.000
16 X.1.2 ~~ X.1.2  0.000  0.000   0.000    0.000    0.000
17 X.1.3 ~~ X.1.3  0.000  0.000   0.000    0.000    0.000
18 X.2.1 ~~ X.2.1  0.000  0.000   0.000    0.000    0.000
19 X.2.2 ~~ X.2.2  0.000  0.000   0.000    0.000    0.000
20 X.3.1 ~~ X.3.1  0.000  0.000   0.000    0.000    0.000
21 X.3.2 ~~ X.3.2  0.000  0.000   0.000    0.000    0.000
22   X.1 =~ X.2.1  1.288  0.067   0.076    0.076    0.076
23   X.1 =~ X.2.2  1.288 -0.077  -0.087   -0.087   -0.087
24   X.1 =~ X.3.1  0.163 -0.025  -0.028   -0.028   -0.028
25   X.1 =~ X.3.2  0.163  0.026   0.029    0.029    0.029
26   X.2 =~ X.1.1  4.611  0.083   0.111    0.111    0.111
27   X.2 =~ X.1.2  9.052  0.114   0.152    0.152    0.152
28   X.2 =~ X.1.3 29.563 -0.202  -0.269   -0.269   -0.269
29   X.2 =~ X.3.1  0.163  0.042   0.056    0.056    0.056
30   X.2 =~ X.3.2  0.163 -0.044  -0.059   -0.059   -0.059
31   X.3 =~ X.1.1  0.775  0.036   0.047    0.047    0.047
32   X.3 =~ X.1.2 12.701  0.144   0.187    0.187    0.187
33   X.3 =~ X.1.3 21.749 -0.185  -0.240   -0.240   -0.240
34   X.3 =~ X.2.1  1.288 -0.107  -0.138   -0.138   -0.138
35   X.3 =~ X.2.2  1.288  0.122   0.158    0.158    0.158
36     X =~ X.1.1  3.349  0.138   0.138    0.138    0.138
37     X =~ X.1.2 14.732  0.281   0.281    0.282    0.282
38     X =~ X.1.3 35.242 -0.425  -0.425   -0.425   -0.425
39     X =~ X.2.1     NA     NA      NA       NA       NA
40     X =~ X.2.2     NA     NA      NA       NA       NA
41     X =~ X.3.1     NA     NA      NA       NA       NA
42     X =~ X.3.2     NA     NA      NA       NA       NA
43 X.1.1 ~~ X.1.2 35.242 -0.483  -0.483   -0.484   -0.484
44 X.1.1 ~~ X.1.3 14.732  0.283   0.283    0.283    0.283
45 X.1.1 ~~ X.2.1  0.138  0.011   0.011    0.011    0.011
46 X.1.1 ~~ X.2.2  2.715  0.050   0.050    0.050    0.050
47 X.1.1 ~~ X.3.1  0.815 -0.028  -0.028   -0.028   -0.028
48 X.1.1 ~~ X.3.2  0.889  0.029   0.029    0.029    0.029
49 X.1.2 ~~ X.1.3  3.349  0.125   0.125    0.125    0.125
50 X.1.2 ~~ X.2.1  6.128  0.074   0.074    0.074    0.074
51 X.1.2 ~~ X.2.2  0.067 -0.008  -0.008   -0.008   -0.008
52 X.1.2 ~~ X.3.1  4.405  0.064   0.064    0.064    0.064
53 X.1.2 ~~ X.3.2  0.737  0.026   0.026    0.026    0.026
54 X.1.3 ~~ X.2.1  3.631 -0.057  -0.057   -0.057   -0.057
55 X.1.3 ~~ X.2.2  6.585 -0.077  -0.077   -0.077   -0.077
56 X.1.3 ~~ X.3.1  2.643 -0.050  -0.050   -0.050   -0.050
57 X.1.3 ~~ X.3.2  2.498 -0.048  -0.048   -0.048   -0.048
58 X.2.1 ~~ X.2.2     NA     NA      NA       NA       NA
59 X.2.1 ~~ X.3.1  0.007  0.003   0.003    0.003    0.003
60 X.2.1 ~~ X.3.2  0.955 -0.035  -0.035   -0.035   -0.035
61 X.2.2 ~~ X.3.1  0.040  0.008   0.008    0.008    0.008
62 X.2.2 ~~ X.3.2  0.424  0.025   0.025    0.025    0.025
63 X.3.1 ~~ X.3.2     NA     NA      NA       NA       NA
64   X.1 ~~   X.2     NA     NA      NA       NA       NA
65   X.1 ~~   X.3     NA     NA      NA       NA       NA
66   X.1 ~~     X     NA     NA      NA       NA       NA
67   X.2 ~~   X.3     NA     NA      NA       NA       NA
68   X.2 ~~     X     NA     NA      NA       NA       NA
69   X.3 ~~     X     NA     NA      NA       NA       NA



我在使用names时只能显示 Modification Indices:的几个变量 lhs ,op,  rhs,   mi ...

现在想提取paramater estimate那一段,也就是因子载荷估计结果的那一段,该怎么做呢


二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群